1，區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存是什么2，分布式存儲(chǔ)是什么東西3，分布式存儲(chǔ)需要做磁盤陣列嗎云存儲(chǔ)呢4，分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)安全嗎5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向1，區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存是什么
重慶金窩窩分析區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存如下：分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使用每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)角落。所以，分布式存儲(chǔ)技術(shù)并不是每臺(tái)電腦都存放完整的數(shù)據(jù)，而是把數(shù)據(jù)切割后存放在不同的電腦里。
2，分布式存儲(chǔ)是什么東西
分布式存儲(chǔ)有塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)，有不同的開源項(xiàng)目如ceph、glusterfs、sheepdog、swift，還有不同的商業(yè)實(shí)現(xiàn)如google、aws、微軟、金山、七牛、又拍、阿里云元核云等，思路或多或少都有些不同，可選的硬件種類也很多。似乎可選的東西太多了，而且各有優(yōu)缺點(diǎn)。
3，分布式存儲(chǔ)需要做磁盤陣列嗎云存儲(chǔ)呢
感覺(jué)概念需要澄清一下：
1、與分布式存儲(chǔ)向?qū)?yīng)的概念是集中式存儲(chǔ)。這兩個(gè)概念用于描述用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)狀態(tài)。
2、簡(jiǎn)單地，可以將磁盤陣列理解為向計(jì)算機(jī)提供高性能、高可靠性、大容量存儲(chǔ)空間的存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式存儲(chǔ)與集中式存儲(chǔ)均可使用磁盤陣列作為計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的專用設(shè)備。
3、云存儲(chǔ)旨在整合用戶it設(shè)備為用戶提供更強(qiáng)大、更豐富的增值功能的存儲(chǔ)系統(tǒng)，較傳統(tǒng)磁盤陣列而言，云存儲(chǔ)概念更先進(jìn)，但目前業(yè)界對(duì)云存儲(chǔ)的定義還存在爭(zhēng)議并為形成標(biāo)準(zhǔn)，屬于技術(shù)預(yù)研領(lǐng)域。目前在云存儲(chǔ)方面勢(shì)頭強(qiáng)勁的主要有：emc、sun、symantec、huaweisymantec等專業(yè)存儲(chǔ)廠商。
4，分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)安全嗎
之前看深圳元核云的產(chǎn)品，說(shuō)他們的分布式存儲(chǔ)支持多副本、糾刪碼、故障域隔離、數(shù)據(jù)多且及時(shí)歸檔，在數(shù)據(jù)安全性上還是可靠的。定義：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指利用高速計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將物理上分散的多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元連接起來(lái)組成一個(gè)邏輯上統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的基本思想是將原來(lái)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)到多個(gè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，以獲取更大的存儲(chǔ)容量和更高的并發(fā)訪問(wèn)量。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)量的高速增長(zhǎng)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也得到了快速的發(fā)展，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)開始從集中式模型向分布式架構(gòu)發(fā)展，基于關(guān)系型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在保留了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型和基本特征下，從集中式存儲(chǔ)走向分布式存儲(chǔ)，從集中式計(jì)算走向分布式計(jì)算。特點(diǎn)：1.高可擴(kuò)展性：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)必須具有高可擴(kuò)展性，能夠動(dòng)態(tài)地增添存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)容量的線性擴(kuò)展。2 高并發(fā)性：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)必須及時(shí)響應(yīng)大規(guī)模用戶的讀/寫請(qǐng)求，能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)讀/寫。3. 高可用性：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)必須提供容錯(cuò)機(jī)制，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的冗余備份，保證數(shù)據(jù)和服務(wù)的高度可靠性。
5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等大數(shù)據(jù)就業(yè)方向一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開始。這意味著從大數(shù)據(jù)框架hadoop開始。它是由apache foundation開發(fā)的開源軟件框架，用在計(jì)算機(jī)集群上分布式存儲(chǔ)非常大的數(shù)據(jù)集。顯然，存儲(chǔ)對(duì)于大數(shù)據(jù)所需的大量信息至關(guān)重要。但更重要的是，需要有一種方式來(lái)將所有這些數(shù)據(jù)集中到某種形成/管理結(jié)構(gòu)中，以產(chǎn)生洞察力。因此，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理是真正的基礎(chǔ)，而沒(méi)有這樣的分析平臺(tái)是行不通的。在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向二、數(shù)據(jù)清理在企業(yè)真正處理大量數(shù)據(jù)以獲取洞察信息之前，先需要對(duì)其進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛇h(yuǎn)程檢索的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化和無(wú)組織的，因此需要進(jìn)行某種清理或轉(zhuǎn)換。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)的清理變得更加必要，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以來(lái)自任何地方：移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體。并不是所有這些數(shù)據(jù)都容易被“清理”，以產(chǎn)生其見解，因此一個(gè)良好的數(shù)據(jù)清理工具可以改變所有的差異。事實(shí)上，在未來(lái)的幾年中，將有效清理的數(shù)據(jù)視為是一種可接受的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與真正出色的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向三、數(shù)據(jù)挖掘一旦數(shù)據(jù)被清理并準(zhǔn)備好進(jìn)行檢查，就可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘開始搜索過(guò)程。這就是企業(yè)進(jìn)行實(shí)際發(fā)現(xiàn)、決策和預(yù)測(cè)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘在很多方面都是大數(shù)據(jù)流程的真正核心。數(shù)據(jù)挖掘解決方案通常非常復(fù)雜，但力求提供一個(gè)令人關(guān)注和用戶友好的用戶界面，這說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。數(shù)據(jù)挖掘工具面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是：它們的確需要工作人員開發(fā)查詢，所以數(shù)據(jù)挖掘工具的能力并不比使用它的專業(yè)人員強(qiáng)。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向四、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是企業(yè)的數(shù)據(jù)以可讀的格式顯示的方式。這是企業(yè)查看圖表和圖形以及將數(shù)據(jù)放入透視圖中的方法。主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的？top1首席數(shù)據(jù)官（cdo）top2營(yíng)銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師top3數(shù)據(jù)工程師top4商務(wù)智能開發(fā)工程師top5數(shù)據(jù)可視化top6軟件研發(fā)工程師top7大數(shù)據(jù)工程師top8洞察分析師top9數(shù)據(jù)架構(gòu)師top10數(shù)據(jù)科學(xué)家