1，什么是數(shù)據(jù)庫建模2，數(shù)據(jù)倉庫的模型有哪些3，數(shù)據(jù)倉庫建模星型模型大致了解就是事實表對應(yīng)許多維表對雪花4，數(shù)據(jù)倉庫的星型模型的事實表和維表的設(shè)計5，如何建立和評估數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型1，什么是數(shù)據(jù)庫建模
數(shù)據(jù)庫模型一般有3個，前兩個幾乎已經(jīng)淘汰了，我們現(xiàn)在用的是第3代了，叫“關(guān)系數(shù)據(jù)庫”，用er圖來表示各個元素之間的關(guān)系，er就是entity-relationship的縮寫。搞這個東西，要有高等數(shù)學(xué)和離散數(shù)學(xué)做基礎(chǔ)。離散數(shù)學(xué)不行的話，搞高層次的東西就不行了。
2，數(shù)據(jù)倉庫的模型有哪些
1、星型模型 星型模型是一種由一點向外輻射的建模范例，中間有一單一對象沿半徑向外連接到多個對象。星型模型反映了最終用戶對商務(wù)查詢的看法:銷售事實、賠償、付款和貨物的托運都用一維或多維描述(按月、產(chǎn)品、地理位置)。星型模型中心的對象稱為“事實表”，與之相連的對象稱為“維表”。對事實表的查詢就是獲取指向維表的指針表，當(dāng)對事實表的查詢與對維表的查詢結(jié)合在一起時，就可以檢索大量的信息。通過聯(lián)合，維表可以對查找標(biāo)準(zhǔn)細(xì)剖和聚集。2、雪花模型 雪花模型是對星型模型的擴展，每一個點都沿半徑向外連接到多個點.雪花模型對星型的維表進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化，它的優(yōu)點是通過最大限度的減少數(shù)據(jù)存儲量以及把較小的標(biāo)準(zhǔn)化表(而不是大的非標(biāo)準(zhǔn)化表)聯(lián)合在一起來改善查詢性能?；熬S的較低的粒度，雪花模型增加了應(yīng)用程序的靈活性。3、混合模型 混合模型是星型模型和雪花模型的一種折衷模式，其中星型模型由事實表和標(biāo)準(zhǔn)化的維表組成，雪花模型的所有維表都進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。在混合模型中，只有最大的維表才進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這些表一般包含一列列完全標(biāo)準(zhǔn)化的(重復(fù)的)數(shù)據(jù)?！钡臓幷撘恢睕]有休止，這個問題同時也是企業(yè)在建立dw時需要決策的關(guān)鍵問題。bill inmon的集線器架構(gòu)/企業(yè)信息工廠架構(gòu)（hub and spoke / cif – corporate information factory）與ralph kimball的數(shù)據(jù)集市/數(shù)據(jù)倉庫總線架構(gòu)（data mart bus architecture/data warehouse bus architecture）則是dw架構(gòu)的爭論焦點。但是，這些爭論一直無法形成統(tǒng)一的結(jié)論。到底哪種dw架構(gòu)最好，不同的bi/dw從業(yè)者在不同的項目中，面對不同企業(yè)的不同情況時，往往持有不同的說法。2005 年，thilini ariyachandra 與hugh watson針對dw架構(gòu)做了一個深入的調(diào)查，調(diào)查題目為“哪種數(shù)據(jù)倉庫最成功？”，受訪者由454位曾在各種不同規(guī)模的企業(yè)（絕大多數(shù)是美國企業(yè)）中參與了dw規(guī)劃與實施的人員組成，受訪者根據(jù)dw應(yīng)用實際情況及經(jīng)驗體會做出回答。為了合理設(shè)計調(diào)查問卷，在調(diào)查問卷中合理設(shè)置調(diào)查對象（參與調(diào)查的dw架構(gòu)）和評判標(biāo)準(zhǔn)（影響dw架構(gòu)選擇的因素及判斷dw架構(gòu)成功的因素等）等內(nèi)容，watson和ariyachandra邀請了20位專家組成專家組設(shè)計調(diào)查問卷及判斷標(biāo)準(zhǔn)等，這20位專家包括了dw領(lǐng)域的兩位先驅(qū)——赫赫有名的bill inmon和ralph kimball。因此我們可以認(rèn)為這份調(diào)查的結(jié)果是權(quán)威可信的。
3，數(shù)據(jù)倉庫建模星型模型大致了解就是事實表對應(yīng)許多維表對雪花
詳細(xì)和你說一下星型模型和雪花模型
星型模式 vs 雪花模型多維數(shù)據(jù)建模以直觀的方式組織數(shù)據(jù)，并支持高性能的數(shù)據(jù)訪問。每一個多維數(shù)據(jù)模型由多個多維數(shù)據(jù)模式表示，每一個多維數(shù)據(jù)模式都是由一個事實表和一組維表組成的。多維模型最常見的是星形模式。在星形模式中，事實表居中，多個維表呈輻射狀分布于其四周，并與事實表連接。在星型的基礎(chǔ)上，發(fā)展出雪花模式，下面就二者的特點做比較。 星型模式位于星形中心的實體是指標(biāo)實體，是用戶最關(guān)心的基本實體和查詢活動的中心，為數(shù)據(jù)倉庫的查詢活動提供定量數(shù)據(jù)。每個指標(biāo)實體代表一系列相關(guān)事實，完成一項指定的功能。位于星形圖星角上的實體是維度實體，其作用是限制用戶的查詢結(jié)果，將數(shù)據(jù)過濾使得從指標(biāo)實體查詢返回較少的行，從而縮小訪問范圍。每個維表有自己的屬性，維表和事實表通過關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)。星形模式雖然是一個關(guān)系模型，但是它不是一個規(guī)范化的模型。在星形模式中，維度表被故意地非規(guī)范化了，這是星形模式與oltp系統(tǒng)中的關(guān)系模式的基本區(qū)別。使用星形模式主要有兩方面的原因:提高查詢的效率。采用星形模式設(shè)計的數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點是由于數(shù)據(jù)的組織已經(jīng)過預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實表中,所以只要掃描事實表就可以進(jìn)行查詢，而不必把多個龐大的表聯(lián)接起來，查詢訪問效率較高。同時由于維表一般都很小,甚至可以放在高速緩存中,與事實表作連接時其速度較快;便于用戶理解。對于非計算機專業(yè)的用戶而言，星形模式比較直觀，通過分析星形模式，很容易組合出各種查詢?？偨Y(jié)：非正規(guī)化；多維數(shù)據(jù)集中的每一個維度都與事實表連接（通過主鍵和外鍵）；不存在漸變維度；有冗余數(shù)據(jù)；查詢效率可能會比較高；不用過多考慮正規(guī)化因素，設(shè)計維護(hù)較為簡單。
雪花模式 在實際應(yīng)用中，隨著事實表和維表的增加和變化，星形模式會產(chǎn)生多種衍生模式，包括星系模式、星座模式、二級維表和雪花模式。雪花模式是對星形模式維表的進(jìn)一步層次化，將某些維表擴展成事實表，這樣既可以應(yīng)付不同級別用戶的查詢，又可以將源數(shù)據(jù)通過層次間的聯(lián)系向上綜合，最大限度地減少數(shù)據(jù)存儲量，因而提高了查詢功能。雪花模式的維度表是基于范式理論的，因此是界于第三范式和星形模式之間的一種設(shè)計模式，通常是部分?jǐn)?shù)據(jù)組織采用第三范式的規(guī)范結(jié)構(gòu)，部分?jǐn)?shù)據(jù)組織采用星形模式的事實表和維表結(jié)構(gòu)。在某些情況下，雪花模式的形成是由于星形模式在組織數(shù)據(jù)時，為減少維表層次和處理多對多關(guān)系而對數(shù)據(jù)表進(jìn)行規(guī)范化處理后形成的。雪花模式的優(yōu)點是:在一定程度上減少了存儲空間;規(guī)范化的結(jié)構(gòu)更容易更新和維護(hù)。同樣雪花模式也存在不少缺點:雪花模式比較復(fù)雜，用戶不容易理解;瀏覽內(nèi)容相對困難;額外的連接將使查詢性能下降。在數(shù)據(jù)倉庫中，通常不推薦“雪花化”。因為在數(shù)據(jù)倉庫中，查詢性能相對oltp系統(tǒng)來說更加被重視，而雪花模式會降低數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的性能。總結(jié)：正規(guī)化；數(shù)據(jù)冗余少；有些數(shù)據(jù)需要連接才能獲取，可能效率較低；規(guī)范化操作較復(fù)雜，導(dǎo)致設(shè)計及后期維護(hù)復(fù)雜；實際應(yīng)用中，可以采取上述兩種模型的混合體：如：中間層使用雪花結(jié)構(gòu)以降低數(shù)據(jù)冗余度，數(shù)據(jù)集市部分采用星型以方便數(shù)據(jù)提取及和分析。
有時候規(guī)范化和效率是一組矛盾。一般我們會采取犧牲空間（規(guī)范化）來換取好的性能，把盡可能多的維度信息存在一張“大表”里面是最快的。通常會視情況而定，采取折中的策略。
星型有時會造成數(shù)據(jù)大量冗余，并且很有可能將事實表變的及其臃腫（上百萬條數(shù)據(jù)×上百個維度）。
每次遇到需要更新維度成員的情況時，都必須連事實表也同時更新。
而雪花型，有時只需要更新雪花維度中的一層即可，無需更改龐大的事實表。
具體問題具體分析，如時間維度，年，季就沒必要做雪花，而涉及到產(chǎn)品和產(chǎn)品的分類，如果分類信息也是我們需要分析的信息，那么，我肯定是建關(guān)于分類的查找表，也就是采用雪花模式
雪花型結(jié)構(gòu)是一種正規(guī)化結(jié)構(gòu)，他取除了數(shù)據(jù)倉庫中的冗余數(shù)據(jù)。比如有一張銷售事實表，然后有一張產(chǎn)品維度表與之相連，然后有一張產(chǎn)品類別維度表與產(chǎn)品維度表連。這種結(jié)構(gòu)就是雪花型結(jié)構(gòu)。雪花型結(jié)構(gòu)取除了數(shù)據(jù)冗余，所以有些統(tǒng)計就需要做連接才能產(chǎn)生，所以效率不一定有星型架構(gòu)高。正規(guī)化也是一種比較復(fù)雜的過程，相應(yīng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)的etl、以及后期的維護(hù)都要復(fù)雜一些。
星型架構(gòu)是一種非正規(guī)化的結(jié)構(gòu)，多維數(shù)據(jù)集中的每一個維度都與事實表相連接，不存在漸變維度，所以數(shù)據(jù)有一定的冗余，正因為數(shù)據(jù)的冗余所以很多統(tǒng)計查詢不需要做外部的連接所以一般情況下效率比雪花型要高。星型結(jié)構(gòu)不用考慮很多正規(guī)化的因素，設(shè)計與實現(xiàn)都比較簡單。
雖然兩種結(jié)構(gòu)有一定差別，我個人認(rèn)為沒有好壞之分，最主要的還是看項目的需求，看業(yè)務(wù)邏輯。
4，數(shù)據(jù)倉庫的星型模型的事實表和維表的設(shè)計
這個不難吧，維表不用想啦，表結(jié)構(gòu)直接按照你說的那些信息做就可以了；銷售事實表的結(jié)構(gòu)：產(chǎn)品外鍵，日期外鍵，客戶外鍵，銷售代理外鍵，銷售量，銷售價，成本，銷售金額，利潤；星型模型就是以銷售事實表為中心，使用維度外鍵與各個維度相連就可以了。詳細(xì)和你說一下星型模型和雪花模型星型模式 vs 雪花模型多維數(shù)據(jù)建模以直觀的方式組織數(shù)據(jù)，并支持高性能的數(shù)據(jù)訪問。每一個多維數(shù)據(jù)模型由多個多維數(shù)據(jù)模式表示，每一個多維數(shù)據(jù)模式都是由一個事實表和一組維表組成的。多維模型最常見的是星形模式。在星形模式中，事實表居中，多個維表呈輻射狀分布于其四周，并與事實表連接。在星型的基礎(chǔ)上，發(fā)展出雪花模式，下面就二者的特點做比較。 星型模式位于星形中心的實體是指標(biāo)實體，是用戶最關(guān)心的基本實體和查詢活動的中心，為數(shù)據(jù)倉庫的查詢活動提供定量數(shù)據(jù)。每個指標(biāo)實體代表一系列相關(guān)事實，完成一項指定的功能。位于星形圖星角上的實體是維度實體，其作用是限制用戶的查詢結(jié)果，將數(shù)據(jù)過濾使得從指標(biāo)實體查詢返回較少的行，從而縮小訪問范圍。每個維表有自己的屬性，維表和事實表通過關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)。星形模式雖然是一個關(guān)系模型，但是它不是一個規(guī)范化的模型。在星形模式中，維度表被故意地非規(guī)范化了，這是星形模式與oltp系統(tǒng)中的關(guān)系模式的基本區(qū)別。使用星形模式主要有兩方面的原因:提高查詢的效率。采用星形模式設(shè)計的數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點是由于數(shù)據(jù)的組織已經(jīng)過預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實表中,所以只要掃描事實表就可以進(jìn)行查詢，而不必把多個龐大的表聯(lián)接起來，查詢訪問效率較高。同時由于維表一般都很小,甚至可以放在高速緩存中,與事實表作連接時其速度較快;便于用戶理解。對于非計