高光譜成像技術(shù)是一種可以同時(shí)獲取研究對(duì)象的空間和光譜信息的圖像和光譜集成技術(shù)。圖像數(shù)據(jù)反映了物體的外部特征、表面缺陷和污漬，用于分析物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和組成。
農(nóng)畜產(chǎn)品是人們賴(lài)以生存的必需品, 其質(zhì)量安全是食品安全的重要基礎(chǔ), 同時(shí)也是食品安全的重中之重。目前, 高光譜成像技術(shù)在農(nóng)畜產(chǎn)品質(zhì)量安全方面的應(yīng)用較為廣泛, 在實(shí)踐中, 應(yīng)用高光譜成像技術(shù)時(shí)主要采用非接觸式的檢測(cè)方式, 在成像的同時(shí)避免了交叉污染, 并且允許快速和自動(dòng)操作的輸送系統(tǒng), 促進(jìn)了多個(gè)樣品的分析。
例如可以利用高光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)鮭魚(yú)魚(yú)片氧化降解的快速無(wú)損評(píng)估, 采用偏最小二乘法(pls)和多元線性回歸法(mlr)分別建立測(cè)定魚(yú)片硫代巴比土酸(tba)含量和ph值的模型, 結(jié)果表明, 采用多元線性回歸(mlr)建立的模型有更好的精度相關(guān)系數(shù)(rp為0.921, 均方誤差為1.840 μ mol· kg-1)。利用高光譜成像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)羔羊肌肉的判別, 采用線性最小均方(lms)分類(lèi)器、支持向量機(jī)(svm)、線性回歸(lr)、線性判別分析法通過(guò)對(duì)比得到算法, 研究表明, 采用線性判別分析法實(shí)現(xiàn)羊肉的分類(lèi)問(wèn)題結(jié)果準(zhǔn)確。利用近紅外高光譜成像技術(shù), 獲取豬肉表面的高光譜曲線, 結(jié)合多元線性回歸建立大腸埃希菌污染預(yù)測(cè)模型, 最后得到的相關(guān)系數(shù)為0.88, 表明高光譜成像技術(shù)可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)大腸埃希菌對(duì)豬肉的污染程度。利用可見(jiàn)-近紅外高光譜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)摻假牛肉的快速無(wú)損檢測(cè)。綜上, 高光譜成像技術(shù)在檢測(cè)肉類(lèi)質(zhì)量和安全方面具備快速、無(wú)損、高效的優(yōu)越性, 在畜產(chǎn)品品質(zhì)安全檢測(cè)這一領(lǐng)域潛力。
看了以上那么多介紹，相信你對(duì)高光譜成像技術(shù)有了一個(gè)嶄新的了解。