支持向量機是借助于最優(yōu)化方法解決機器學(xué)習(xí)問題的新工具，它主要應(yīng)用于解決兩類分類問題。在兩類分類的基礎(chǔ)上介紹了一種基于svm的多類分類算法——一對一分類法，并將其用于中國茶葉的分類。以31個中國茶葉樣品為試驗材料，隨機抽取8個茶葉樣品為待測樣品，其余的23個茶葉樣品組成訓(xùn)練集。利用一對一分類法建立關(guān)于訓(xùn)練集的多類分類模型，把待測茶葉樣品分為3類，預(yù)測結(jié)果顯示茶葉識別完全正確；而用層次聚類法對預(yù)測樣品分類，識別正確率只有87．5％。由此表明一對一多類分類方法在農(nóng)業(yè)與生物科學(xué)研究領(lǐng)域的多類識別問題上將有很好的應(yīng)用前景。完成機構(gòu)：[1]中國農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,北京100094 [2]中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,北京100094