1，比較好的大數(shù)據(jù)分析平臺有哪些聽說百分點公司不錯2，大數(shù)據(jù)通用處理平臺有哪些itjob3，企業(yè)數(shù)據(jù)治理的重點和難點4，怎么實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)治理的項目數(shù)據(jù)治理的要點 流程及其需要注意的事5，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理可以使用哪些軟件1，比較好的大數(shù)據(jù)分析平臺有哪些聽說百分點公司不錯
百分點確實這方面很不錯的，而且技術(shù)也好，還獲得過很多榮譽的，有專門的大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合目前這種數(shù)據(jù)分析工具基本都要收費的，不過應(yīng)該是可以免費體驗一段時間
2，大數(shù)據(jù)通用處理平臺有哪些itjob
apache flink 聲明式的數(shù)據(jù)分析開源系統(tǒng)，結(jié)合了分布式 mapreduce 類平臺的高效，靈活的編程和擴展性。同時在并行數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)查詢優(yōu)化方案。如果是參數(shù)可以從上級單位處取得或者從久其網(wǎng)站下載如果是軟件可以以舊換新搜一下：大數(shù)據(jù)通用處理平臺有哪些，itjob？
3，企業(yè)數(shù)據(jù)治理的重點和難點
1.需要企業(yè)高層支持，將數(shù)據(jù)治理工作放在企業(yè)重點工作中，保證對數(shù)據(jù)治理項目人力物力的投入，提高數(shù)據(jù)治理相關(guān)部門和人員的執(zhí)行力。2.建立完善的數(shù)據(jù)治理組織，數(shù)據(jù)治理管理制度，并明確組織內(nèi)各角色的職責(zé)。數(shù)據(jù)治理團隊可由業(yè)務(wù)部門牽頭，it部門聯(lián)合組成，然后結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)狀，制定相應(yīng)的管理辦法、管理流程、認(rèn)責(zé)體系、人員角色和崗位職責(zé)等，頒布相關(guān)的數(shù)據(jù)治理的企業(yè)規(guī)章制度3.建立數(shù)據(jù)規(guī)范。數(shù)據(jù)規(guī)范是指對企業(yè)核心數(shù)據(jù)進行有關(guān)存在性、完整性、質(zhì)量及歸檔的測量標(biāo)準(zhǔn)，為評估企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，并且為手動錄入、設(shè)計數(shù)據(jù)加載程序、更新信息以及開發(fā)應(yīng)用軟件提供的約束性規(guī)則，數(shù)據(jù)規(guī)范一般包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)規(guī)則、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)。4.需要功能強大的數(shù)據(jù)治理工具。數(shù)據(jù)治理需要在數(shù)據(jù)采集、處理、分析、應(yīng)用到歸檔銷毀的全生命周期里，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行管控，為企業(yè)提供規(guī)范統(tǒng)一且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)治理工具包括元數(shù)據(jù)管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具等，億信華辰自主開發(fā)的睿治數(shù)據(jù)治理平臺包含元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期九大功能模塊，各功能模塊可按照企業(yè)實際需求自由組合，是目前市面上最成熟且功能最強大的數(shù)據(jù)治理平臺工具。
4，怎么實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)治理的項目數(shù)據(jù)治理的要點 流程及其需要注意的事
數(shù)據(jù)治理項目的實現(xiàn)需要的核心要素之一是明確一個需要解決的業(yè)務(wù)場景問題，如果沒有找到明確的業(yè)務(wù)痛點場景和期望得到的目標(biāo)，不建議啟動數(shù)據(jù)治理項目。往往大家看到數(shù)據(jù)前后不一致、標(biāo)準(zhǔn)不合規(guī)、來源影響不清晰等問題就覺得數(shù)據(jù)治理必須啟動，但不能忽略發(fā)現(xiàn)這問題的具體業(yè)務(wù)場景真正需要的是什么。數(shù)據(jù)治理的具體工作是從定義問題開始，通過對內(nèi)部業(yè)務(wù)、對技術(shù)、對組織架構(gòu)、對數(shù)據(jù)的重新梳理，形成對資源（人、資源、環(huán)境等）的盡可能的充分認(rèn)知，細分明確數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)、從組織、從it、從上下游輸入輸出等不同視角的一致性理解，根據(jù)企業(yè)和職能部門的實際情況基于充分利舊的原則，進行技術(shù)架構(gòu)的總規(guī)劃，合理定義最終目標(biāo)、實施路徑、安全和隱私保障、過程考核結(jié)果評估等，并充分利用技術(shù)工具輔助數(shù)據(jù)治理過程的快速實施和見效落地。數(shù)據(jù)治理的要點我理解他是一個長期循環(huán)往復(fù)的工作機制，沒有明確的終點，隨企業(yè)業(yè)務(wù)的開展應(yīng)持續(xù)進行數(shù)據(jù)治理工作，并不斷完善優(yōu)化過程、方法和目標(biāo)。數(shù)據(jù)治理的流程需要找準(zhǔn)一個短期工作目標(biāo)，但并不一定意味這個場景問題的解決就應(yīng)停止數(shù)據(jù)治理，啟動數(shù)據(jù)治理項目就應(yīng)該認(rèn)為他是一個無法停下來的火車，只有一路向前，才能引導(dǎo)企業(yè)的業(yè)務(wù)持續(xù)不斷的優(yōu)化和達到內(nèi)部各部門協(xié)同工作的最優(yōu)狀態(tài)，最終形成各部門對公司或者職能部門的業(yè)務(wù)目標(biāo)的一致性理解，讓后形成各自子工作目標(biāo)的確認(rèn)并有效執(zhí)行。這一過程也是構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)決策、業(yè)務(wù)經(jīng)營數(shù)字化的典型過程數(shù)據(jù)治理還是一個強服務(wù)型的工作，需要有明確的服務(wù)能力保障，不僅從實時交付，而是陪伴用戶一直走下去的意識和能力。依托睿治數(shù)據(jù)治理平臺，億信華辰提供一整套數(shù)據(jù)治理解決方案，可以解決各類復(fù)雜場景下的數(shù)據(jù)治理問題。睿治有著以下三個優(yōu)勢：? 平臺化? 睿治數(shù)據(jù)治理平臺是目前國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，完全覆蓋了數(shù)據(jù)治理9大領(lǐng)域。并且采用微服務(wù)架構(gòu)，既可以和企業(yè)已建系統(tǒng)高度融合，也可以隨著未來信息化發(fā)展，而無限延展。? 智能化? 數(shù)據(jù)治理是一個非常耗時耗力的工作，在睿治產(chǎn)品中，加入了非常多的智能元素和功能，力求大大縮短數(shù)據(jù)管理周期、減少成本浪費。? 可視化? 睿治實現(xiàn)了數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到消亡全生命周期的可視化，也實現(xiàn)了全角色的可視化，包括領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)管理、業(yè)務(wù)管理、都能通過平臺清晰的了解數(shù)據(jù)治理的過程和結(jié)果，從而保證數(shù)據(jù)治理的落地，產(chǎn)生積極的推動作用。搜一下：怎么實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)治理的項目?數(shù)據(jù)治理的要點 流程及其需要注意的事項。
5，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理可以使用哪些軟件
數(shù)據(jù)管理有很多軟件可以使用，但是最好用的一款是勤哲服務(wù)器，因為它的操作非常的簡單。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向，大數(shù)據(jù)人才是未來的高薪貴族。隨著大數(shù)據(jù)人才的供不應(yīng)求，大數(shù)據(jù)人才的薪資待遇也在不斷提升。大數(shù)據(jù)時代，中國it環(huán)境也將面臨重新洗牌，不僅僅是企業(yè)，更是程序員們轉(zhuǎn)型可遇而不可求的機遇。綜合以下是10家專門從事大數(shù)據(jù)構(gòu)建或相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)所提供的應(yīng)用程序，有需要的可以直接收藏了！1. domoomniture公司前首席執(zhí)行官josh james于2010年創(chuàng)立了domo公司，為企業(yè)提供了一種方法，可以從不同來源、不同的孤島中查看數(shù)據(jù)。它自動從電子表格、社交媒體、內(nèi)部存儲、數(shù)據(jù)庫，基于云的應(yīng)用程序，以及數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù)，并在可定制儀表板上顯示信息。它以其易用性以及幾乎任何人都可以建立和使用它而聞名，而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家采用。它配備了許多預(yù)加載的圖表和數(shù)據(jù)源設(shè)計，可以快速移動。2. teradata database從teradata database 15開始，該公司增加了teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)等新的大數(shù)據(jù)功能，使企業(yè)能夠跨多個系統(tǒng)訪問和處理分析查詢，其中包括從hadoop導(dǎo)入和導(dǎo)出雙向數(shù)據(jù)。它還添加了地理空間數(shù)據(jù)的3d顯示和處理，以及增強的工作負(fù)載管理和系統(tǒng)可用性。支持aws和azure的基于云計算的版本稱為teradata everywhere，它在基于公共云的數(shù)據(jù)和本地部署的數(shù)據(jù)之間提供了大規(guī)模的并行處理分析。3. hitachi vantarahitachi vantara的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是建立一些流行的開源工具基礎(chǔ)上。hitachi vantara成立于2017年，是日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司的存儲和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)部門，是由hitachi insight集團物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和日立pentaho大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)組合成的一家合資公司。 pentaho基于apache spark內(nèi)存計算框架和apache kafka消息系統(tǒng)。pentaho 8.0還增加了對apache knox gateway的支持，以對用戶進行身份驗證，并強制訪問大數(shù)據(jù)存儲庫的訪問規(guī)則。它還增加了對依靠docker容器構(gòu)建分析應(yīng)用程序的支持。4. tibco公司的statisticatibco公司的statistica是針對各種規(guī)模企業(yè)的預(yù)測分析軟件，使用hadoop技術(shù)對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘，解決物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，能夠在全球任何地方的設(shè)備和網(wǎng)關(guān)上部署分析，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫內(nèi)分析來自apache hive、mysql、oracle、teradata等平臺的功能。它使用模板來設(shè)計完整的分析，因此只有較少的技術(shù)用戶可以進行自己的分析，并且可以將模型從電腦導(dǎo)出到其他設(shè)備。5. panoplypanoply公司依靠使用人工智能來銷售所謂的智能云數(shù)據(jù)倉庫，以消除轉(zhuǎn)換、集成和管理數(shù)據(jù)所需的開發(fā)和編碼。該公司聲稱，其智能云數(shù)據(jù)倉庫實質(zhì)上提供了數(shù)據(jù)管理即服務(wù)，能夠在無需任何干預(yù)的情況下消費和處理高達1pb的數(shù)據(jù)。其機器學(xué)習(xí)算法可以檢查來自任何數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，并對該數(shù)據(jù)執(zhí)行查詢和可視化。6. ibm watson analyticswatson analytics是ibm公司的基于云計算的分析服務(wù)。當(dāng)用戶將數(shù)據(jù)上傳到watson時，它會根據(jù)數(shù)據(jù)分析向用戶提供可幫助回答的問題，并立即提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)可視化。它還可以進行簡單分析、預(yù)測分析、智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，并提供各種自助服務(wù)儀表板。ibm公司還有另一種分析產(chǎn)品spss，可用于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，并查找數(shù)據(jù)點之間的關(guān)聯(lián)。7. sas visual analyticsstatistical analysis system (sas)創(chuàng)建于1976年，比大數(shù)據(jù)的創(chuàng)建還要早，就是為了處理大量數(shù)據(jù)。它可以從各種來源中挖掘、更改、管理和檢索數(shù)據(jù)，并對所述數(shù)據(jù)執(zhí)行統(tǒng)計分析，然后將其呈現(xiàn)在一系列方法中，如統(tǒng)計數(shù)據(jù)、圖表等，或?qū)?shù)據(jù)寫入其他文件。它支持所有類型的數(shù)據(jù)預(yù)測和分析要點，并附帶預(yù)測工具來分析和預(yù)測流程。8. sisense商業(yè)智能軟件sisense公司聲稱其提供了唯一的商業(yè)智能軟件，使用戶可以依靠從商品服務(wù)器硬件上的多個源進行來準(zhǔn)備、分析和可視化復(fù)雜數(shù)據(jù)。sisense的片上高性能數(shù)據(jù)引擎可以在一秒鐘內(nèi)完成對tb級數(shù)據(jù)的查詢，并且為不同行業(yè)提供了一批模板。9. talend的大數(shù)據(jù)工作室talend一直專注于為hadoop生成干凈的原生代碼，無需手動編寫所有代碼。它為各種大數(shù)據(jù)存儲庫提供接口，如cloudera，mapr，hortonworks和amazon emr。它近期添加了一個數(shù)據(jù)準(zhǔn)備應(yīng)用程序，可以讓客戶創(chuàng)建一個通用字典，并使用機器學(xué)習(xí)，自動執(zhí)行數(shù)據(jù)