1，大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的2，數(shù)據(jù)開發(fā)是什么3，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向4，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以后可以從事哪些崗位5，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)后干啥1，大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的
學完大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運維工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位大數(shù)據(jù)在最近兩年才大力發(fā)展，并且在各領域蔓延，因此所產(chǎn)生的人才缺口巨大，而在企業(yè)中真正對大數(shù)據(jù)技能比較強力的技術人才，又特別的少；可以搞各種數(shù)據(jù)分析等工作。大數(shù)據(jù)學習完的話可以從事的工作還是非常多的，比如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等
2，數(shù)據(jù)開發(fā)是什么
大數(shù)據(jù)開發(fā)，是運用大數(shù)據(jù)計算引擎，比如spark來進行數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)。或者數(shù)據(jù)平臺開發(fā)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)開發(fā)就是運用數(shù)據(jù)平臺做一下數(shù)據(jù)加工。和軟件開發(fā)類似,兩者都要互相用到,彼此交叉。比如銀行的自動取款機系統(tǒng),就是數(shù)據(jù)庫開發(fā)的典型例子。你會覺得這個應該是軟件開發(fā)的寫代碼啊,但是事實上寫代碼只是取款機系統(tǒng)實現(xiàn)的一步而已。數(shù)據(jù)庫開發(fā)分六步:需求分析、概念結(jié)構設計、邏輯結(jié)構設計、數(shù)據(jù)庫的物理設計、數(shù)據(jù)庫的實施、數(shù)據(jù)庫的運行和維護...和軟件開發(fā)類似,兩者都要互相用到,彼此交叉。比如銀行的自動取款機系統(tǒng),就是數(shù)據(jù)庫開發(fā)的典型例子。你會覺得這個應該是軟件開發(fā)的寫代碼啊,但是事實上寫代碼只是取款機系統(tǒng)實現(xiàn)的一步而已。數(shù)據(jù)庫開發(fā)分六步:需求分析、概念結(jié)構設計、邏輯結(jié)構設計、數(shù)據(jù)庫的物理設計、數(shù)據(jù)庫的實施、數(shù)據(jù)庫的運行和維護...大數(shù)據(jù)開發(fā)，是運用大數(shù)據(jù)計算引擎，比如spark來進行數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)?；蛘邤?shù)據(jù)平臺開發(fā)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)開發(fā)就是運用數(shù)據(jù)平臺做一下數(shù)據(jù)加工。 照學技術建議根據(jù)自身的興趣愛好去學習，個人建議學習電腦技術相關的專業(yè)，現(xiàn)在電腦行業(yè)屬于熱門專業(yè)，比如ui設計、動漫設計、平面設計、影視后期、室內(nèi)設計、電子商務、軟件開發(fā)、編程、電子競技等等專業(yè)，就業(yè)前景及其薪資待遇都是相當不錯的。重要有部分學校提倡技能加學歷。在學習技能的同時學歷也得到了提升。
3，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
主要有二個方向：一是大數(shù)據(jù)維護、研發(fā)、架構工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等大數(shù)據(jù)的就業(yè)大致有三大方向：一、大數(shù)據(jù)開發(fā)，顧名思義，主要是對大數(shù)據(jù)本身進行的開發(fā)工作；二、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，或者說是大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)，一般只有大型企業(yè)才會有此類崗位，主要是為公司內(nèi)部做大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)；三、大數(shù)據(jù)分析，這也很好理解大數(shù)據(jù)的就業(yè)大致有三大方向：一、大數(shù)據(jù)開發(fā)，顧名思義，主要是對大數(shù)據(jù)本身進行的開發(fā)工作；二、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，或者說是大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)，一般只有大型企業(yè)才會有此類崗位，主要是為公司內(nèi)部做大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)；三、大數(shù)據(jù)分析，這也很好理解大數(shù)據(jù)的就業(yè)大致有三大方向：一、大數(shù)據(jù)開發(fā)，顧名思義，主要是對大數(shù)據(jù)本身進行的開發(fā)工作；二、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，或者說是大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)，一般只有大型企業(yè)才會有此類崗位，主要是為公司內(nèi)部做大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)；三、大數(shù)據(jù)分析，這也很好理解大數(shù)據(jù)（big data），it行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》 [1] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。
4，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以后可以從事哪些崗位
學大數(shù)據(jù)可以從事什么工作1、數(shù)據(jù)規(guī)劃師在一個產(chǎn)品設計之前，為企業(yè)各項決策提供關鍵性數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業(yè)在競爭中獲得先機。2、數(shù)據(jù)工程師大數(shù)據(jù)基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發(fā)出可根據(jù)企業(yè)需要進行分析和提供數(shù)據(jù)的架構。同時，他們的架構還可確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運行。3、數(shù)據(jù)架構師擅長處理散亂數(shù)據(jù)、各類不相干的數(shù)據(jù)，精通統(tǒng)計學的方法，能夠通過監(jiān)控系統(tǒng)獲得原始數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計學的角度上解釋數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)分析師職責是通過分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠使用的信息。他們通過數(shù)據(jù)找到問題，準確地找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。5、數(shù)據(jù)應用師將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數(shù)據(jù)所蘊含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。6、數(shù)據(jù)科學家大數(shù)據(jù)中的領導者，具備多種交叉科學和商業(yè)技能，能夠?qū)?shù)據(jù)和技術轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。學大數(shù)據(jù)可以從事什么工作崗位數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析師應該是當下大家聽到過最多的大數(shù)據(jù)崗位，這個工作指的是不同行業(yè)中，從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。因此，作為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要掌握spss、statistic、eviews、sas等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分析的營銷思維。根據(jù)各大招聘平臺的統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析師的月薪一般在10k多點。數(shù)據(jù)挖掘工程師。這個工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學知識，尤其是要具備深厚的統(tǒng)計學基礎，需要熟悉r、sas、 spss等統(tǒng)計分析軟件。數(shù)據(jù)下機器學習和算法實施相關經(jīng)驗，熟悉hadoop, hive, map-reduce等?？偟膩碇v，這也是一份比較高薪的工作，月收入在20k~30k。數(shù)據(jù)算法工程師。在企業(yè)中負責大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設計，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構規(guī)范并落地實施。數(shù)據(jù)算法工程師需要具備的知識有扎實的數(shù)據(jù)挖掘基礎知識，精通機器學習、數(shù)學統(tǒng)計常用算法，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如hadoop、mapreduce、 yarn、storm、spark等；熟悉linux操作系統(tǒng)和shell編程，至少熟練掌握一門編程語言。數(shù)據(jù)算法工程師也是屬于高薪工作，月收入在20k~15k之間。從就業(yè)的角度出發(fā)可以學it啊電腦專業(yè)、4g移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)編程、大數(shù)據(jù)都不錯
5，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)后干啥
當下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)開發(fā)相關的崗位很多，比較熱門的包括：1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負責數(shù)據(jù)模型的etl開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺建設；面向業(yè)務的數(shù)據(jù)提取、分析、報表、挖掘等系統(tǒng)設計和開發(fā)工作。崗位要求：精通常用的數(shù)據(jù)結(jié)構和算法，理解面向?qū)ο笤O計的基本原則，熟悉常用的設計模式；掌握hadoop生態(tài)體系框架，包括hadoop、hive、spark、storm、flink、elasticsearch、hbase等；2、大數(shù)據(jù)運維工程師主要負責數(shù)據(jù)平臺的集群管理，機器優(yōu)化，集群監(jiān)控等；對現(xiàn)有集群的優(yōu)化和性能調(diào)優(yōu)，滿足不斷增長的業(yè)務需求等。崗位要求：熟悉主流開源數(shù)據(jù)組件，包括但不限于hadoop、hive、hbase、zk、spark、flink、flume、elasticsearch and etc；深入理解hadoop各組件的原理和實現(xiàn)；熟悉分布式原理、分布式系統(tǒng)設計等。3、大數(shù)據(jù)架構師主要負責大數(shù)據(jù)基礎框架的整體架構設計，結(jié)合公司實際業(yè)務情況進行技術選型；負責數(shù)據(jù)存儲和計算平臺的整體評估、設計以及核心功能模塊的開發(fā)等。崗位要求：熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構和算法；具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗，了解主流的大數(shù)據(jù)技術框架組件，包括但不限于hadoop、spark、storm、flink等。4、大數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)分析方向的崗位，則主要以數(shù)據(jù)分析挖掘為主，通常需要負責常規(guī)業(yè)務數(shù)據(jù)分析需求開發(fā)，用戶畫像構建，推薦算法實現(xiàn)等。大數(shù)據(jù)專業(yè)是近幾年開設的新專業(yè)，大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位還是很多的，大數(shù)據(jù)崗位高薪清單對于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數(shù)據(jù)相關崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關的熱門崗位。1 etl研發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對數(shù)據(jù)進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。etl開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。etl人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的早期階段，hadoop只是窮人的etl2 hadoop開發(fā)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)bi的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔加重。而hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術。3 可視化工具開發(fā)可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著hadoop的崛