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1.我從來沒有見過這個(gè)術(shù)語至少寫作對于大數(shù)據(jù)主機(jī)。其實(shí)硬盤的寫策略是很科學(xué)的，大小文件的連續(xù)讀寫都可以安排的很有效率。例如，當(dāng)大文件的當(dāng)前讀取任務(wù)沒有完成時(shí)，隊(duì)列進(jìn)入小文件的連續(xù)寫入任務(wù)。此時(shí)會先把小文件填充到緩存中，保證大文件先完成?；ǜ嗟臅r(shí)間把緩存的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到硬盤上。根據(jù)需求安排要寫入的數(shù)據(jù)量。比如硬盤空了，你給它寫1kb，它馬上就寫了。當(dāng)它滿了，它就贏了。;我不在乎有沒有100mb的任務(wù)。速度太慢了。
2.大數(shù)據(jù)機(jī)房正常機(jī)房建設(shè)利潤在35%-45%之間為宜。
3.大數(shù)據(jù)主機(jī)配置可以是。
普通電腦和魯大師基本都能準(zhǔn)確檢測出硬件的品牌、型號、配置，還是比較靠譜的。選擇正規(guī)商家購買，don不要貪小便宜。;不要買比正常價(jià)格低很多的配件，尤其是二手配件。雖然有刷信息的假配件，但是容易造成硬件兼容問題。有保修的正規(guī)商家一般不會這么做。4.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)hadoop是apache基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施。用戶可以開發(fā)分布式程序，而無需了解發(fā)行版的底層細(xì)節(jié)。充分利用集群的力量進(jìn)行高速操作和存儲。hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，其中之一就是hdfs(hadoop分布式文件系統(tǒng))。
5.大數(shù)據(jù)主機(jī)配置2021512gb，價(jià)格500-1000元左右。
紅米g2021銳龍自帶512gb固態(tài)硬盤，預(yù)留了m.2pciessd口的插槽，支持nvme協(xié)議。
支持pcle3.0×4，最大數(shù)據(jù)傳輸只能是3.938gb/s..所以即使你選擇了性能太高的固態(tài)，你也可以不要玩了。不建議選擇三星980pro、西部數(shù)據(jù)黑盤等支持4.0協(xié)議的硬盤。
三星s970evoplus也不推薦，散熱可以不被壓制。
三星可以考慮s980，順序讀取速度3500mb/s，順序?qū)懭胨俣?000mb/s..
或者西數(shù)的藍(lán)盤sn750，寫速度3000mb/s，讀速度3500mb/s..提供五年保修。這是市場上銷量最高的消費(fèi)級固態(tài)硬盤。it這也是硬盤驅(qū)動器i我一直在用。
6.大數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展實(shí)際上依賴于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中需求的不斷升級。如果數(shù)據(jù)是小千千，那么數(shù)據(jù)庫就像古代的布袋，皮革錢包和今天的電子錢包。行動改變是為了適應(yīng)需求的變化。一般來說，根據(jù)數(shù)據(jù)庫原理的不同，可以分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫、nosql數(shù)據(jù)庫和時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。下面簡單介紹一下這幾類數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)和應(yīng)用場景:
關(guān)系數(shù)據(jù)庫
關(guān)系數(shù)據(jù)庫是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，包括sqlserver、oracle、db2、mysql等。關(guān)系數(shù)據(jù)庫基于行存儲，適合結(jié)構(gòu)化實(shí)體的存儲，讀寫性能一般，支持復(fù)雜的條件查詢。但是存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難。
nosql數(shù)據(jù)庫
nosql數(shù)據(jù)庫的代表是mongodb?，F(xiàn)在，隨著mysql8的出現(xiàn)，nosql數(shù)據(jù)庫的選擇變得多樣化。nosql數(shù)據(jù)庫包括文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、欄目存儲數(shù)據(jù)庫等。這種數(shù)據(jù)庫很好地支持了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，但其中一些數(shù)據(jù)庫的讀取性能要比寫入性能好得多，這是因?yàn)樗鼈兊牡讓訉?shí)現(xiàn)。比如googleclouddatastore就是一個(gè)文檔數(shù)據(jù)庫，它的底層是基于列索引的bigtable實(shí)現(xiàn)。在插入json對象時(shí)，內(nèi)部需要很多操作來保存對象，這比插入關(guān)系數(shù)據(jù)庫更麻煩。
時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫
時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫是一個(gè)新概念。目前流行influxdb，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司淘思數(shù)據(jù)的tdengine也是不錯(cuò)的選擇。時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫適用于物聯(lián)網(wǎng)中傳感器數(shù)據(jù)的存儲和應(yīng)用日志的收集。從名字可以看出，這類數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)基本都是通過時(shí)間戳索引的，所以也不支持復(fù)雜的條件查詢。
標(biāo)簽
關(guān)系數(shù)據(jù)庫、nosql數(shù)據(jù)庫、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫的選擇取決于要存儲的數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用場景。但是今天，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們不得不應(yīng)對高并發(fā)和高可用性的挑戰(zhàn)。后來出現(xiàn)了讀寫分離、故障轉(zhuǎn)移、讀復(fù)制等技術(shù)，應(yīng)用緩存redis、消息隊(duì)列kafka也是為了緩解數(shù)據(jù)庫的壓力而誕生的。在選擇數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，根據(jù)應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)類型選擇最合適的就可以了。
7.大數(shù)據(jù)主機(jī)為什么會排水？一般情況下，一個(gè)八升的熱水器可以排出六升左右的熱水，之后排出的水溫度會逐漸降低。這是因?yàn)槿绻麩崴髟谡＿\(yùn)行時(shí)開始排水，自動進(jìn)水裝置會給熱水器補(bǔ)充冷水進(jìn)行加熱，此時(shí)排出的水溫會逐漸降低。所以我們能用來生長的高溫水只有六升左右。
8.大數(shù)據(jù)中心服務(wù)器很多國內(nèi)外科技巨頭都想把數(shù)據(jù)庫放在貴州，因?yàn)橘F州先天溫度低，地價(jià)便宜，水電站多，可以滿足供電需求。
大數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器每天都要執(zhí)行復(fù)雜的篩選和操作，從它產(chǎn)生大量的能耗，也就是熱量，而眾所周知溫度過高cpu容易死機(jī)，所以數(shù)據(jù)中心的溫度控制一直是至關(guān)重要的問題。貴州無愧于自然空調(diào)與空調(diào)，全年氣溫14℃至16℃，即使在夏季，氣溫也在23℃左右，是服務(wù)器等設(shè)備運(yùn)行的最佳溫度。
科技巨頭都要把數(shù)據(jù)庫放在貴州，比如騰訊、阿里、蘋果。
9.大數(shù)據(jù)中心機(jī)房大數(shù)據(jù)中心是國家電網(wǎng)數(shù)據(jù)管理的專業(yè)機(jī)構(gòu)，是數(shù)據(jù)共享、服務(wù)和創(chuàng)新的平臺。以國家大數(shù)據(jù)中心為例，貴州大數(shù)據(jù)庫災(zāi)備中心機(jī)房有一條虛擬專線。這條專線跨越了北京和貴州的距離，實(shí)現(xiàn)了國家和貴州容災(zāi)中心之間數(shù)據(jù)的同步傳輸和遠(yuǎn)程備份。
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