1，想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析這一行需要學(xué)習(xí)哪些2，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識3，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要學(xué)哪些課程4，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)什么內(nèi)容好學(xué)嗎5，數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪里內(nèi)容1，想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析這一行需要學(xué)習(xí)哪些
你好，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，可以學(xué)一下網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)分析可以考取數(shù)據(jù)分析師python吧，數(shù)據(jù)處理，排列組合什么的不僅有現(xiàn)成的庫，更主要的是只需要很短的一行就可以完成很長的處理流程。。。
2，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容1、統(tǒng)計學(xué)我看一些人推薦了不少統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)書籍，很多人讀《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，其他統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容也沒怎么看過。對于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計學(xué)就夠了。2、編程能力學(xué)會一門編程語言，會讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會在excel上復(fù)制粘貼，動手能力是不可能快的。我比較推薦python，上手比較快，寫起來比較優(yōu)雅。3、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫的使用可不行。學(xué)會如何建表和使用sql語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以說是必不可少的技能。4、數(shù)據(jù)倉庫許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差異，簡單來說，數(shù)據(jù)倉庫記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專門設(shè)計為方便數(shù)據(jù)分析人員高效使用的。5、數(shù)據(jù)分析方法對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來說，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。
3，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要學(xué)哪些課程
把數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)好以及邏輯思維方面的課程學(xué)好就足夠了的，等到你把基本功做好了后，你會發(fā)現(xiàn)其實在你做的數(shù)據(jù)分析過程中，邏輯關(guān)系以及數(shù)學(xué)知識是最重要的，其他的一些東西很快就迎刃而解了。數(shù)據(jù)分析，這個當(dāng)下很熱，而且我相信在未來更熱的東西， 是很受規(guī)模企業(yè)重視，而且越來越重視。所以能玩轉(zhuǎn)，是一門相當(dāng)不錯的技能。它的理論中，最重要也是最基礎(chǔ)的一門課程是概率論與數(shù)理統(tǒng)計，還有統(tǒng)計學(xué)、隨機過程等幾門也很重要。實話說，相當(dāng)不容易。零基礎(chǔ)，到確實有難度，如果你是理科還好，要是文科，強烈建議你不要研究了，因為在基礎(chǔ)課程理論里，那些相關(guān)的數(shù)學(xué)（就是數(shù)學(xué)）分析內(nèi)容會讓你一個頭兩個大，除非你不管它的推理過程，但丟了這部分東西，你的理解肯定是不夠深的。雖然很多軟件提供了便利的分析應(yīng)用，但你不懂它的內(nèi)在含義，有時候就是毫無意義的，而且數(shù)據(jù)分析的精髓部分，是在探究和證驗性分析部分，沒有很深的知識背景和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，那就是純瞎扯，一點價值沒有。
4，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)什么內(nèi)容好學(xué)嗎
如果你指的是大數(shù)據(jù)分析師崗位，那么不需要學(xué)習(xí)hadoop、spark等與大數(shù)據(jù)架構(gòu)師相關(guān)的知識，何況這些知識體量很大學(xué)習(xí)流程長，樓上說的是有些誤導(dǎo)性的。而且該崗位對編程能力要求較低，一般用的不是java而更多是r或python。一般需要數(shù)據(jù)分析師需要精通excel（注意不是會做表格這種低階應(yīng)用，而是要掌握數(shù)據(jù)透視表甚至vba）學(xué)習(xí)spss等常用統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)庫要有基本的認(rèn)識，掌握sql語言等。具體需要哪些能力建議你針對想去的公司的招聘要求來學(xué)，只要肯花時間下功夫并不難學(xué)。不好對于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，沒有想象中的那么簡單。首先在學(xué)習(xí)真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)之前，你要熟練掌握一門編程語言，比如java等，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)期間你還會接觸到其他的編程語言，比如說scala、python等編程語言，不過這些語言都是相通的，你掌握了一門編程語言其他的就很好學(xué)習(xí)了。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要掌握以下技術(shù)：hadoop、spark、storm等核心技術(shù)，如果去培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)的話，一定要注意的是學(xué)習(xí)周期的分布，有的并不是真正的大數(shù)據(jù)課程，真正的大數(shù)據(jù)課程是用20-30%的部分講解編程語言，剩下的就都是對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，所以在學(xué)習(xí)之前還是要了解一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)知識的。大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面1，可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。2，數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計方法(可以稱之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。3，預(yù)測性分析能力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。4，語義引擎大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。5，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實和有價值。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。
5，數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪里內(nèi)容
1、數(shù)學(xué)知識數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計模型相關(guān)知識是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計算相關(guān)知識）最好也有一定的了解。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，除了統(tǒng)計學(xué)以外，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學(xué)的要求是最高的。所以數(shù)據(jù)分析并非一定要數(shù)學(xué)能力非常好才能學(xué)習(xí)，只要看你想往哪個方向發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也有偏“文”的一面，特別是女孩子，可以往文檔寫作這一方向發(fā)展。2、分析工具對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學(xué)會一個統(tǒng)計分析工具，spss作為入門是比較好的。對于高級數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如matlab）視情況而定。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師……嗯，會用用excel就行了，主要工作要靠寫代碼來解決呢。3、編程語言對于初級數(shù)據(jù)分析師，會寫sql查詢，有需要的話寫寫hadoop和hive查詢，基本就ok了。對于高級數(shù)據(jù)分析師，除了sql以外，學(xué)習(xí)python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當(dāng)然其他編程語言也是可以的。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，hadoop得熟悉，python/java/c++至少得熟悉一門，shell得會用……總之編程語言絕對是數(shù)據(jù)挖掘工程師的最核心能力了。4、業(yè)務(wù)理解業(yè)務(wù)理解說是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)也不為過，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、乃至最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點，對實際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。業(yè)務(wù)能力是優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必備的，如果你之前對某一行業(yè)已經(jīng)非常熟悉，再學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，是非常正確的做法。剛畢業(yè)沒有行業(yè)經(jīng)驗也可以慢慢培養(yǎng)，無需擔(dān)心。4、邏輯思維這項能力在我之前的文章中提的比較少，這次單獨拿出來說一下。對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個指標(biāo)變化的前因后果，會給業(yè)務(wù)帶來的影響。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，邏輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。5、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化說起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個ppt里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化，所以我認(rèn)為這是一項普遍需要的能力。對于初級數(shù)據(jù)分析師，能用excel和ppt做出基本的圖表和報告，能清楚的展示數(shù)據(jù)，就達(dá)到目標(biāo)了。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要探尋更好的數(shù)據(jù)可視化方法，使用更有效的數(shù)據(jù)可視化工具，根據(jù)實際需求做出或簡單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，了解一些數(shù)據(jù)可視化工具是有必要的，也要根據(jù)需求做一些復(fù)雜的可視化圖表，但通常不需要考慮太多美化的問題。6、協(xié)調(diào)溝通對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解業(yè)務(wù)、尋找數(shù)據(jù)、講解報告，都需要和不同部門的人打交道，因此溝通能力很重要。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協(xié)調(diào)能力。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，和人溝通技術(shù)方面內(nèi)容偏多，業(yè)務(wù)方面相對少一些，對溝通協(xié)調(diào)的要求也相對低一些。7、快速學(xué)習(xí)無論做數(shù)據(jù)分析的哪個方向，初級還是高級，都需要有快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、學(xué)行業(yè)知識、學(xué)技術(shù)工具、學(xué)分析框架……數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中有學(xué)不完的內(nèi)容，需要大家有一顆時刻不忘學(xué)習(xí)的心?？焖賹W(xué)習(xí)非常重要，只有快速進(jìn)入這一行業(yè)，才能搶占先機，獲得更多的經(jīng)驗和機會。如果你完全零基礎(chǔ)想要盡快進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，選擇一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)是個不錯的選擇?？s短學(xué)習(xí)周期，提高學(xué)習(xí)效率，時間即金錢！技能不太清楚，主要還是看個人能力了，但它所涵蓋的素養(yǎng)聽多聽重要的 數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)如下：