綜合利用計算機(jī)視覺、圖像處理技術(shù)，增加茶葉的形狀參數(shù)，改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實現(xiàn)了茶葉品質(zhì)識別的自動化。研究中通過數(shù)碼相機(jī)等直接得到茶葉圖像，經(jīng)過對圖像格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換和預(yù)處理，然后基于hsi模型提取的茶葉顏色特征參數(shù)和二值化后圖像提取的茶葉形狀特征參數(shù)，通過遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后完成對茶葉的自動識別。實驗結(jié)果表明此方法能取得更好的識別效果，計算機(jī)的檢測結(jié)果與人工檢測結(jié)果高度吻合。完成機(jī)構(gòu)：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)生命理學(xué)院,四川雅安625014