libs技術(shù)，是當(dāng)前*份能夠測量所有種類的樣品、無須預(yù)處理、并且單次測量即可得到全部元素特別包括輕元素在內(nèi)的“指紋”的光譜分析技術(shù)(miziolek and others 2006)。libs可以實現(xiàn)微空間分辨率、低元素檢測極限的實時快速測量，因此對于含特定特征元素的、形體非常微小的微生物識別和分類具有獨到的優(yōu)勢。此外，菌落的顏色、質(zhì)地、細胞的成分都會作用于激光脈沖激發(fā)時呈現(xiàn)的等離子體發(fā)射光譜，作為分類鑒定的依據(jù)（lightigo團隊，2018）。sivakumar等人曾通過mg、p、k、na、ca等關(guān)鍵元素的特征譜線峰值差異，判斷大腸桿菌是否已經(jīng)死亡；multari等人曾通過libs技術(shù)在雞肉、牛肉餡、蛋殼、萵苣、臘腸等食物上檢測到致病性大腸桿菌；等等。
libs的微生物識別和分類技術(shù)，在土壤理化性質(zhì)、土壤營養(yǎng)、植物表型、作物營養(yǎng)、食品質(zhì)量檢測、毒理學(xué)的實驗研究中的應(yīng)用迅速發(fā)展。
本研究中，lightigo團隊?wèi)?yīng)用libs技術(shù)，通過樣品的原子發(fā)射譜線分析，對大腸桿菌、ccm4223*、ccm 4750*（mrsa -*耐藥）、ccm3953*- (mssa-*敏感)、葡萄球菌、假中間葡萄球菌，共6種細菌實現(xiàn)了快速自動檢測和分類。
全部細菌樣本的libs譜線數(shù)據(jù)中，mg、na、ca都為其主元素譜線，呈現(xiàn)相近的譜線特征；其原因在于細菌細胞外膜中都含有mg2+和ca2+離子，從而具有相近的元素構(gòu)成，例如下圖的“ccm 4750*（mrsa -*耐藥）”樣品的libs譜線：
但是，各個樣本的完整譜線“指紋”仍可以作為細菌樣品的分類依據(jù)。儀器軟件內(nèi)置的pca算法是實現(xiàn)樣品分類可視化的常用的分析工具，下圖為libs譜線pc1 vs. pc2處理結(jié)果：
可見，libs能夠?qū)毦鷺悠纷龀霰容^成功的分類。在此基礎(chǔ)上，lightigo團隊結(jié)合raman光譜數(shù)據(jù)，進一步提升了6類細菌樣品分類的精確度（100%）：
lightigo的libs元素分析技術(shù)在細菌鑒定、檢測和分類的應(yīng)用中，是一種快速、便捷并且具有前景的分析方法。
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