1，數(shù)據(jù)公司是干什么的2，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是做什么東西的3，華道數(shù)據(jù)到底是作什么的4，民航數(shù)據(jù)公司第四事業(yè)部是個(gè)什么樣的公司啊待遇以及發(fā)展怎樣5，大數(shù)據(jù)以后能干什么1，數(shù)據(jù)公司是干什么的
金融外包專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目分析評(píng)估：為眾多投資人提供專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目分析服務(wù)，減少投資風(fēng)險(xiǎn)；
提供融資服務(wù)：項(xiàng)目融資與項(xiàng)目分析工作緊密相連，是項(xiàng)目分析工作價(jià)值的體現(xiàn)；
項(xiàng)目理財(cái)策劃：項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)的關(guān)健是現(xiàn)金流，是數(shù)據(jù)真實(shí)的體現(xiàn)，cpda重要的工作是對(duì)未來(lái)運(yùn)營(yíng)情況的判斷；一般都是做金融的
2，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是做什么東西的
和軟件開(kāi)發(fā)類(lèi)似，兩者都要互相用到，彼此交叉。比如銀行的自動(dòng)取款機(jī)系統(tǒng)，就是數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的典型例子。你會(huì)覺(jué)得這個(gè)應(yīng)該是軟件開(kāi)發(fā)的寫(xiě)代碼啊，但是事實(shí)上寫(xiě)代碼只是取款機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一步而已。數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)分六步：需求分析、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)施、數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行和維護(hù)。寫(xiě)代碼只是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施中的一部分，這樣講應(yīng)該能明白吧。還有像超市的收銀系統(tǒng)，學(xué)校的教務(wù)系統(tǒng)都是數(shù)據(jù)庫(kù)的例子，光會(huì)寫(xiě)代碼是編不出來(lái)的。我目前已經(jīng)考了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工程師，這學(xué)期準(zhǔn)備考個(gè)軟件設(shè)計(jì)師。兩者的區(qū)別是數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言主要是sql，軟件設(shè)計(jì)師則是寫(xiě)代碼，c、c++ 、java等
3，華道數(shù)據(jù)到底是作什么的
華道數(shù)據(jù)(www.chinadatagroup.com)是中國(guó)第一家真正意義上的bpo(business process outsourcing,業(yè)務(wù)流程外包)公司,其主要業(yè)務(wù)是把傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)中非核心的流程或者職能部門(mén)的功能外包出來(lái)進(jìn)行集中化處理.在全世界范圍內(nèi)bpo業(yè)務(wù)往往有60%以上來(lái)自金融業(yè),因此就有了金融bpo一說(shuō). 華道數(shù)據(jù)專(zhuān)注金融領(lǐng)域,吸引了很多銀行,信用卡和保險(xiǎn)公司方方面面的專(zhuān)門(mén)人才,包括技術(shù),研發(fā),運(yùn)營(yíng)管理,銷(xiāo)售和流程方案等等. bpo又名it-enabled services.華道數(shù)據(jù)高度重視it投入,是中國(guó)bpo企業(yè)中唯一一個(gè)通過(guò)cmmi3認(rèn)證的企業(yè),而且擁有一個(gè)超過(guò)100人的軟件團(tuán)隊(duì),這也幾乎是國(guó)內(nèi)其他bpo公司技術(shù)人員的總數(shù).
4，民航數(shù)據(jù)公司第四事業(yè)部是個(gè)什么樣的公司啊待遇以及發(fā)展怎樣
你說(shuō)的民航數(shù)據(jù)通信有限責(zé)任公司第四事業(yè)部實(shí)質(zhì)上只是個(gè)虛名而已，對(duì)外打著民航數(shù)據(jù)公司的名字進(jìn)行民航工程的招標(biāo)，實(shí)際名稱(chēng)應(yīng)該是瑞信創(chuàng)新科技和航志檢測(cè)這兩個(gè)公司，我就是從這個(gè)公司出來(lái)的，實(shí)話(huà)實(shí)說(shuō)吧，這個(gè)公司實(shí)在不怎么樣，工資起薪1500，漲工資非常慢，一次能漲200到300，幾乎沒(méi)有額外獎(jiǎng)金，過(guò)年的時(shí)候能發(fā)個(gè)500塊錢(qián)就已經(jīng)燒香了，老板往往說(shuō)一套做一套，很會(huì)忽悠人，公司的組成基本全是新人，一代后浪推前浪嘛，已經(jīng)換了n+1批人了，工作方面呢經(jīng)常出差，由于人員不足時(shí)間通常很長(zhǎng)，干完一個(gè)項(xiàng)目會(huì)有一點(diǎn)少少的項(xiàng)目獎(jiǎng)金，而且不是按出差時(shí)間算的哦，是按具體干項(xiàng)目的時(shí)間算的，假如你項(xiàng)目干了1個(gè)月，但是你在那耗了3個(gè)月，那最終發(fā)獎(jiǎng)金的時(shí)候也只能發(fā)一個(gè)月的獎(jiǎng)金，不是第一次出差500，以后1100左右，工作不光是軟件功能測(cè)試，還有弱電、機(jī)電，出了這個(gè)公司在這個(gè)公司學(xué)到的工作經(jīng)驗(yàn)幾乎用不到。除了你繼續(xù)干民航檢測(cè)行業(yè)，那樣的話(huà)還能用上點(diǎn)業(yè)務(wù)方面的東西，否則就杯具了。
5，大數(shù)據(jù)以后能干什么
目前在國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)行業(yè)大概有以下幾種崗位：數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師，數(shù)據(jù)算法工程師，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。接下來(lái)為大家詳細(xì)介紹一下各崗位的工作內(nèi)容。1. 數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練spss、statistic、eviews、sas、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門(mén)，至少能用acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，至少掌握一門(mén)數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言?？傊粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師。數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作 ，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個(gè)職位，需要具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)抽象能力，具備大容量事物及交易類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)能力，對(duì)調(diào)度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認(rèn)識(shí)和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計(jì)、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、報(bào)表開(kāi)發(fā)，熟悉hadoop，hive等系統(tǒng)并有過(guò)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。3. 數(shù)據(jù)挖掘工程師。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。成為數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師需要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)和相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉r、sas、spss等統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4. 數(shù)據(jù)算法工程師。在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，將業(yè)務(wù)場(chǎng)景與模型算法進(jìn)行融合等；深入研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，支持產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)模型算法構(gòu)建，整合等；制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。需要具備的知識(shí)有：扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法；熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)，掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；熟悉linux操作系統(tǒng)和shell編程，至少熟悉scala/java/python/c++/r等語(yǔ)言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計(jì)算的基本原理并具有實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算算法的基本能力。5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及維護(hù)，客戶(hù)端數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)協(xié)助，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)整理、提煉已有的數(shù)據(jù)報(bào)告，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化，進(jìn)行深度專(zhuān)題分析，形成結(jié)論，撰寫(xiě)報(bào)告；負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)實(shí)施，并保證業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)；進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。需要具備的技能有：有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/用戶(hù)行為研究的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ；有扎實(shí)的分析理論基礎(chǔ)，精通1種以上統(tǒng)計(jì)分析工具軟件，如spss、sas，熟練使用excel、sql等工具； 熟悉sql/hql語(yǔ)句，工作經(jīng)歷有sql server/my sql等的優(yōu)先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用spss、sas等統(tǒng)計(jì)分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構(gòu)、有bi實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、參與過(guò)流式計(jì)算相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者加分 ；熟悉客戶(hù)端產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程 。