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數據標注的種類有很多種，比如分類、畫框、標注、標記等等。比如我們在學習認識蘋果的時候，需要有人拿著一個蘋果放在你面前，告訴你這是一個蘋果。以后再遇到蘋果，就知道叫“蘋果”了。類似于機器學習，我們想教他識別蘋果。我們首先要有一張?zhí)O果的圖片，上面有“apple”字樣，然后機器學習大量圖片的特征，然后給機器任意一張?zhí)O果的圖片，它就能識別出來.
2. 幾種常見的數據標注類型
1、分類標注：分類標注是我們常用的標簽；通常，數據對應的標簽是從已建立的標簽中選取的，是一個閉集。常見標簽:成人、女性、黃種人、長發(fā)等。
2. 框標：機器視覺中的框標是將待檢測物體框起來；比如人臉識別，首先確定人臉的位置，然后進行識別。
3、區(qū)域標注：與框標注相比，區(qū)域標注對精度要求更高，邊緣可以靈活，比如道路識別。
4. 點標記：一些需要細節(jié)特征的應用往往需要點標記，人臉識別，骨骼識別等。
5.其他注釋：根據不同的需要需要不同的注釋，比如自動摘要，需要注釋文章的要點。
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