電子鼻（氣味指紋分析） 推出的c-nose款檢測(cè)對(duì)象主要針對(duì)揮發(fā)性的風(fēng)味物質(zhì)。當(dāng)一種或多種風(fēng)味物質(zhì)經(jīng)過電子鼻時(shí)，該風(fēng)味物質(zhì)的“氣味指紋可以被傳感器感知并經(jīng)過特殊的智能模式識(shí)別算法提取。利用不同風(fēng)味物質(zhì)的不同“氣味指紋信息，就可以來區(qū)分、辨識(shí)不同的氣體樣本。另外，某些特定的風(fēng)味物質(zhì)恰好可以表征樣品在不同的原料產(chǎn)地、不同的收獲時(shí)間、不同的加工條件、不同存放環(huán)境等多變量影響下的綜合質(zhì)量信息。
代謝過程中以氣體形式排出的揮發(fā)性有機(jī)化合物（voc）可在數(shù)種疾病的患者體內(nèi)發(fā)生改變，其中包括結(jié)直腸癌（crc）患者。在這項(xiàng)原理驗(yàn)證研究中，荷蘭研究者評(píng)估了檢測(cè)呼出氣中voc模式的電子鼻可否用作篩查結(jié)直腸癌和晚期腺瘤的*工具。
在推導(dǎo)、驗(yàn)證和終開發(fā)疾病特異性模型的過程中，研究者共分析了511例患者的呼出氣樣本，這些患者未患炎性腸病，并且在*檢查前無惡性腫瘤病史。其中64例患者被排除（常見的原因是呼氣測(cè)試失?。?，其余447例患者中包括70例crc、117例晚期腺瘤、117例非晚期腺瘤和125例未患腫瘤的患者。將電子鼻數(shù)據(jù)結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法，進(jìn)行分類判別，本實(shí)驗(yàn)得到4類豬肉丸子的電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，每種丸子15組樣本，共60組樣本。使用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類工具箱進(jìn)行模型訓(xùn)練，選擇60組數(shù)據(jù)中的45組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，3組數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證集，12組數(shù)據(jù)作為測(cè)試集。測(cè)試集正確率為91.7%，12個(gè)測(cè)試樣本僅有一個(gè)被分類錯(cuò)誤。說明電子鼻結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不同肥、瘦肉比例的豬肉丸子的揮發(fā)性風(fēng)味具有顯著的分類能力。檢測(cè)出的揮發(fā)性化合物中醛類和醇類揮發(fā)性物質(zhì)總量超過80%。醛類相對(duì)含量隨著肥肉含量的增加而增加，醇類相反。 醛類物質(zhì)相對(duì)含量為30.68%～46.75%，在10～11種醛類物質(zhì)中己醛占到了醛類總量的75.68%～84.68%。相對(duì)含量多的物質(zhì)分別是己醛（23.42%～37.79%）、戊醛（1.45%～1.99%）和庚醛（0.76%～0.93%）。己醛、戊醛和庚醛在肥肉比例高的丸子中相對(duì)含量更高。
醇類物質(zhì)在1號(hào)丸子樣本中相對(duì)含量為53.52%，超過揮發(fā)性物質(zhì)總量的一半，4號(hào)丸子樣本中醇類相對(duì)含量為37.37%，相比1號(hào)丸子減少了16.15%，在檢測(cè)到的22種醇類物質(zhì)中相對(duì)含量較高的主要是桉樹醇（11.89%～17.56%）、1-辛烯-3-醇（4.22%～8.59%，具有熟蘑菇味）和反-2-辛烯醇（僅在1號(hào)丸子中含量較高，為13.48%）。