1，除了網(wǎng)盤之外還有什么可以存儲大數(shù)據(jù)2，數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)倉庫的存儲方式有哪些及區(qū)別3，怎樣存儲大數(shù)據(jù)4，hadoop是怎么存儲大數(shù)據(jù)的1，除了網(wǎng)盤之外還有什么可以存儲大數(shù)據(jù)
所謂的網(wǎng)盤，只不過是別人提供給你的硬盤地址而已。。。實際上還是存在硬盤里面，只不過不是你的硬盤。。。。固態(tài)硬盤了解下興宇中科在云秘盤產(chǎn)品設(shè)計之初，采用多種專業(yè)加密算法和硬件認證機制，安全系數(shù)這塊還是很有保障滴
2，數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)倉庫的存儲方式有哪些及區(qū)別
http://www.baidu.com/s?wd=%ca%fd%be%dd%cd%da%be%f2%d6%d0%ca%fd%be%dd%b2%d6%bf%e2%b5%c4%b4%e6%b4%a2%b7%bd%ca%bd+&cl=3看一下很詳細的數(shù)據(jù)倉庫是采用關(guān)系模型存儲的原始的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織的而olap是由數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過一定的模型抽取得到的，為數(shù)據(jù)分析提供支持的數(shù)據(jù)存儲，因此相對于底層日志形式的數(shù)據(jù)倉庫，其存儲結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。rolap服務(wù)器中數(shù)據(jù)雖然以關(guān)系表存儲，但其關(guān)系結(jié)構(gòu)可能與數(shù)據(jù)倉庫中不同，而molap則采用了更加利于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)立方結(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù)。
3，怎樣存儲大數(shù)據(jù)
用一塊2tb硬盤存儲大量文件、數(shù)據(jù)?？梢杂袃煞N方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶id分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務(wù)邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。 然后是分區(qū)，分區(qū)可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區(qū)可以改善表的維護、備份、恢復(fù)、事務(wù)及查詢性能。分區(qū)的好處是分區(qū)的優(yōu)點： 1 增強可用性：如果表的一個分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用，表的其余好的分區(qū)仍然可以使用； 2 減少關(guān)閉時間：如果系統(tǒng)故障只影響表的一部分分區(qū)，那么只有這部分分區(qū)需要修復(fù)，故能比整個大表修復(fù)花的時間更少； 3 維護輕松：如果需要重建表，獨立管理每個分區(qū)比管理單個大表要輕松得多； 4 均衡i/o:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤來平衡i/o改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來并行執(zhí)行，可使運行速度更快； 6 分區(qū)對用戶透明，最終用戶感覺不到分區(qū)的存在。
4，hadoop是怎么存儲大數(shù)據(jù)的
hadoop本身是分布式框架，如果在hadoop框架下，需要配合hbase，hive等工具來進行大數(shù)據(jù)計算。如果具體深入還要了解hdfs，map/reduce，任務(wù)機制等等。如果要分析還要考慮其他分析展現(xiàn)工具。大數(shù)據(jù)還有分析才有價值用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要有開源與商用兩個生態(tài)圈。開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：1、hadoop hdfs、hadoopmapreduce, hbase、hive 漸次誕生，早期hadoop生態(tài)圈逐步形成。2、. hypertable是另類。它存在于hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶。3、nosql，membase、mongodb商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：1、一體機數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫：ibm puredata(netezza), oracleexadata, sap hana等等。2、數(shù)據(jù)倉庫：teradataasterdata, emc greenplum, hpvertica 等等。3、數(shù)據(jù)集市：qlikview、 tableau 、 以及國內(nèi)的yonghong data mart 。存放到hdfs 一般都是要分析的數(shù)據(jù)。分析完成的數(shù)據(jù)直接存儲到mysql 或者oracle 中。這種處理方式是離線處理。如日志文件存儲到hdfs 分析出網(wǎng)站的流量 uv pv 等等。一般都是用pig hive 和mr 等進行分析的。 存放到hbase 一般都是數(shù)據(jù)拿過來直接用的。而且他是實時的。也就是說數(shù)據(jù)就是成型的而且不需要進行分析就能得到結(jié)果的數(shù)據(jù)。 大致就是這么個意思。有點啰嗦了。