人臉識別自助終端，即將人臉識別系統(tǒng)嵌入到自助設(shè)備或是便攜式移動終端中，利用人臉識別技術(shù)將現(xiàn)場采集的照片和已存照片、身份證照片進行比對并提供人臉相似值，工作人員即可根據(jù)相似值的高低判斷是否直接通過或進行人工審核。
數(shù)據(jù)顯示，2010-2018 年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模年均復(fù)合增長率達(dá)30.7%。2018年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模為25.1億元，預(yù)計到2024年市場規(guī)模將突破100億元。
目前，我國*列的人臉識別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門從事人臉識別技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)型公司，歐比特、?？低暋⒋笕A股份、川大智勝等老牌的安防及上市企業(yè)，還有騰訊、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領(lǐng)域。
2019年，借助中國在人工智能技術(shù)技術(shù)層、基礎(chǔ)層的突破和中國較為穩(wěn)固的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)基礎(chǔ)，以人臉識別技術(shù)為代表的人工智能迎來大規(guī)模應(yīng)用階段：騰訊、銀聯(lián)、支付寶三大移動支付巨頭加速推進刷臉支付在終端滲透，小區(qū)、高校、公共場所陸續(xù)啟用人臉識別系統(tǒng)。
拿無人便利店來說，引入人臉識別支付收銀機后，消費者可以便捷、高效地完成刷臉支付。人臉識別除了用于刷臉支付外，還能用于客流統(tǒng)計、用戶畫像描繪，分析客流聚餐和熱點區(qū)域。據(jù)此，工作人員可以及時調(diào)整商品陳列布局和營銷策略。
綜合來看，人臉識別自助收銀機，可在商超等零售場景、餐飲、售票場景應(yīng)用，實現(xiàn)自助結(jié)算、廣告輪番播放等功能，支持掃碼支付、人臉支付等多種支付方式。以車站售票場景為例，我們可以了解人臉識別自助收銀終端在的應(yīng)用優(yōu)勢。
線下自助購票，在窗口人工售票的基礎(chǔ)上增設(shè)人臉識別自助收銀終端，可給旅客提供多種售票方式，緩解人工收銀壓力。旅客通過智能終端自助購票，通過現(xiàn)場“刷臉”與身份證信息比對，確保人證合一，識別成功即可支付。支付方式可通過掃碼支付、刷臉支付等移動支付方式，完成購票可即時打印車票或?qū)④嚻彪娮有畔l(fā)送至旅客關(guān)注的公眾號，使線下購票更為方便。
當(dāng)然，軟硬件的升級、算法和算力的提升，人臉識別技術(shù)在發(fā)展過程中不斷進步，使人臉識別自助終端得以廣泛應(yīng)用，而且廣闊的市場空間還有待深入挖掘。值得關(guān)注的是，隨著5g技術(shù)的應(yīng)用，3d人臉識別算法也在ar和3d體感游戲等突破性應(yīng)用場景上有了更多的想象空間。5g的到來，在視頻社交領(lǐng)域為ar體感游戲、3d動畫表情等3d視覺應(yīng)用注入了新的動力。
在實際項目中，人臉識別硬件需要對接實際的應(yīng)用系統(tǒng)，才能滿足客戶終需求。如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、測溫通行系統(tǒng)等。為了進一步提升用戶體驗，硬件廠商還需要將研發(fā)資源投入硬件研究、生產(chǎn)和銷售上，并致力于提升軟件開發(fā)能力，這對于一些中小廠商來說難以做到。對此，企業(yè)之間需要在技術(shù)、平臺、系統(tǒng)等方面加強溝通與合作。
看著長長的隊伍，要一直耐心的排隊等待付款，是很多消費者極不情愿遇到的事。有了人臉識別自助終端，下單、取貨、付款等無疑方便了很多。也許再過幾年，人臉識別自助終端的應(yīng)用場景還將進一步擴寬吧！
原標(biāo)題：人臉識別自助終端用處大，零售、餐飲、售票場景都有它！