1，人工智能需要學(xué)習(xí)哪些課程2，人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程3，學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程4，人工智能是學(xué)習(xí)什么5，人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程1，人工智能需要學(xué)習(xí)哪些課程
人工智能，即ai(artificialintelligence)，是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科
2，人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程
人工智能是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，從研發(fā)的角度來說，比較重要的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)。人工智能的主要研究領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)，這些方向涉及到的內(nèi)容非常多，包括哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等內(nèi)容。(轉(zhuǎn)載)
3，學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程
“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)和人工智能專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程方面一般包含大數(shù)據(jù)(人工智能)概論、linux操作系統(tǒng)、java語(yǔ)言編程、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)類課程(高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì))、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語(yǔ)言、hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與...”
4，人工智能是學(xué)習(xí)什么
人工智能學(xué)習(xí)的課程主要有：《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法i》、《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法ii》、《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺》。人工智能領(lǐng)域方面的專家對(duì)人工智能做了不同的定義，但目前人工智能的概還沒有統(tǒng)一版，他們定義有一些共同權(quán)點(diǎn)可以歸納為： 依賴的硬件為計(jì)算機(jī)（注：這個(gè)計(jì)算機(jī)不單單指我們?nèi)粘Ｓ玫墓P記本電腦）自身有特定的算法可以通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)提高自己的不足 人工智能主要還是算法，大學(xué)的話主要還是學(xué)編程，以及一些開源的人工智能算法
5，人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程
首先你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析
其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究slam；總之算法很多需要時(shí)間的積累；
然后，需要掌握至少一門編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少；
人工智能一般要到研究生才會(huì)去學(xué)，本科也就是蜻蜓點(diǎn)水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過于龐大。需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課，比如高級(jí)編程語(yǔ)言，也就是c語(yǔ)言，這是理解計(jì)算機(jī)工作原理，最合適入門的第二個(gè)就是要學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，也就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，這門課學(xué)好，非常難，需要反復(fù)思考，反復(fù)練習(xí)，還要學(xué)習(xí)很多數(shù)學(xué)知識(shí)，因?yàn)閿?shù)學(xué)是人工智能理論的基礎(chǔ)，比如高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)概率論離散數(shù)學(xué)，這是人工智能需要最基本的幾門課了，往下發(fā)展就是機(jī)器學(xué)習(xí)理論，這個(gè)是人工智能最重要的前沿基礎(chǔ)，只有學(xué)好它，你才能研究好人工智能還要學(xué)習(xí)python，這個(gè)是人工智能編程最主要的語(yǔ)言，如果數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)的不好，那么你從事人工智能工作就只能做一些簡(jiǎn)單的調(diào)包調(diào)參