英偉達(dá)tesla p100加速計算平臺被視為當(dāng)前最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)加速平臺之一。該平臺是為科學(xué)研究、高性能數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計的，目前已經(jīng)在各種領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。它基于下一代pascal gpu架構(gòu)，通過引入五大技術(shù)突破，使得其性能大幅超越以往類似平臺。下面就來介紹這五大突破。
1. nvidia pascal gpu架構(gòu)
tesla p100平臺使用了nvidia pascal gpu架構(gòu)，這是nvidia極致的創(chuàng)新成果。相比之前的架構(gòu)，它具有更高的性能、更高的效率和更強的應(yīng)對未來發(fā)展變化的能力。這種架構(gòu)是專門為gpu計算而構(gòu)建的，能夠帶來更快的速度、更強的計算能力和更低的能耗。
2. hbm2高帶寬內(nèi)存技術(shù)
tesla p100平臺使用了全新的高帶寬內(nèi)存技術(shù)，這種技術(shù)能夠以非常高的速度給處理器提供所需的數(shù)據(jù)，從而大大提高了整個計算系統(tǒng)的速度。hbm2內(nèi)存能夠在同等容量的情況下提供更高的帶寬，這是傳統(tǒng)ddr4內(nèi)存無法匹敵的。
3. nvlink高速互聯(lián)技術(shù)
現(xiàn)代工作負(fù)載需要一個能夠高效處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，而這需要在不同組件之間進(jìn)行大量的通信。為此，nvidia開發(fā)并引入了nvlink技術(shù)，高速互聯(lián)讓處理器、內(nèi)存、加速器和其他組件之間的通信更快、更直接。這既可以加速訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，也可以加速科學(xué)和工程計算。
4. tensor核心加速器
深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)、大型模型和大規(guī)模工作負(fù)載上的應(yīng)用越來越廣泛。然而，這些任務(wù)的計算復(fù)雜度很高，需要大量的浮點計算能力。為此，tesla p100引入了tensor核心加速器，這種加速器可以實現(xiàn)高效的矩陣乘法計算和卷積運算，并且可以大幅提高深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練速度和效率。
5. quadro virtual data center工作站
tesla p100加速計算平臺還包括最先進(jìn)的工作站，采用了quadro virtual data center工作站。這種工作站具有虛擬桌面功能，可以為用戶提供高效的虛擬桌面體驗，使用戶能夠輕松地進(jìn)行多任務(wù)處理和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
總之，通過這五項技術(shù)突破，tesla p100加速計算平臺成為了行業(yè)內(nèi)性能極度強大、效率極高的深度學(xué)習(xí)加速平臺之一。無論是于大規(guī)模計算、數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)與ai技術(shù)等各個領(lǐng)域都有著不可撼動的地位。預(yù)計在未來還將有更多的企業(yè)和個人通過使用tesla p100平臺來提高他們的工作效率、實現(xiàn)更高的性能需求，創(chuàng)造更多的價值和機(jī)遇。