(1) 優(yōu)選組合預(yù)測技術(shù)
可從幾種預(yù)測方法得到的結(jié)果中選取適當(dāng)?shù)臋?quán)重加權(quán)平均；還可在幾種方法中比較，選擇標(biāo)準(zhǔn)偏差最小或擬合度最佳的一種方法。
(2)專家系統(tǒng)預(yù)測技術(shù)
基于知識建立起來的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，擁有某個領(lǐng)域內(nèi)專家們的知識和經(jīng)驗(yàn)，能象專家們那樣運(yùn)用這些知識，通過推理做出決策。
(3)模糊預(yù)測技術(shù)
建立在模糊數(shù)學(xué)理論上，有模糊聚類預(yù)測方法、模糊相似優(yōu)先比方法和模糊最大貼近度方法等。
(4)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)預(yù)測技術(shù)
模仿人腦做智能化處理，對大量非結(jié)構(gòu)性、非確定性規(guī)律具有自適應(yīng)功能，有信息記憶、自主學(xué)習(xí)、知識推理和優(yōu)化計(jì)算的特點(diǎn)。是常規(guī)算法和專家系統(tǒng)技術(shù)所不具備的。
(5)小波分析預(yù)測技術(shù)
是一種時域—頻域分析方法，在時域和頻域上同時具有良好的局部化性質(zhì)。能將各種交織在一起的不同頻率混合組成的信號，分解成不同頻帶上的塊信息。
(6)空間負(fù)荷預(yù)測方法
不僅能進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測，而且能對未來負(fù)荷的地理位置分布進(jìn)行預(yù)測。