探討了茶葉顏色實(shí)時(shí)檢測(cè)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的硬件組成以及有效的顏色檢測(cè)模型和識(shí)別算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)其有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。探索了以茶的his圖像為模型，提取h作為識(shí)別指標(biāo)的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新途徑，對(duì)茶葉圖像進(jìn)行了有效的識(shí)別。用所建立的識(shí)別指標(biāo)和方法對(duì)不同烘炒工藝的茶葉進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果與人工判別結(jié)果的吻合率為91．7％，說(shuō)明用計(jì)算機(jī)視覺(jué)代替人工感官進(jìn)行識(shí)別是可行的。該方法的檢測(cè)為茶葉感官品質(zhì)檢測(cè)提供了一種新的檢測(cè)方法．應(yīng)用前景廣闊。完成機(jī)構(gòu)：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)生命理學(xué)院,四川雅安625014