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教人工智能看圖，對著眼睛做同樣的事情，結(jié)果就是營造出一種畫派的感覺。工程師samin winiger最近使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖片，但只是讓系統(tǒng)用一句話描述內(nèi)容。雖然他們中的許多人都被正確地識別出來，但薩明·威尼格選擇在案例中失敗，并把它們稱為有趣的工作；計算；他希望人們注意到同時微笑的人工智能。winiger用眼睛，這是斯坦福開發(fā)的neuraltalk的開源模型。讓 讓我們來看看這些精心設(shè)計的幽默。1.床上有個用筆記本的女人。我不 不要讀太多。唐 別嚇我。2.一個西裝革履的男人拿著手機。一個人在山坡上滑行:風和馬都不 一個也配不上。4.一個人騎著馬沿著土路走；這個hellip；hellip嗯，我覺得這還是小的一面。5.在廁所里，一只貓正坐在馬桶上。這是貓貓6。白色的盤子上有一塊蛋糕。蛋糕是你吃的嗎？唐 不要光顧那些在笑的人。neuraltalk的準確率還是很高的。復(fù)雜的算法是隱藏在背后的人工智能，對象識別圖像的技術(shù)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和深度學(xué)習技術(shù)。該系統(tǒng)可以在沒有大型計算資源支持的情況下，對對象的標準進行優(yōu)化調(diào)整，最終確定對象。隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化，我們會使用更好的圖像識別技術(shù)。關(guān)注糾錯官方賬號搜索驅(qū)動之家。手機，電腦，汽車，智能硬件的最新資訊，可以給你各方面的推薦和關(guān)注！{on}掃描
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