當(dāng)下，對(duì)于任一tob市場(chǎng)，5g ai正在并行創(chuàng)未來(lái)!
5g和ai人工智能是未來(lái)全球科技行業(yè)發(fā)展的兩個(gè)重要趨勢(shì)。2019年6月6日，工信部向中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)廣電發(fā)放5g商用牌照，標(biāo)志著中國(guó)5g正式進(jìn)入商用階段。
三大運(yùn)營(yíng)商加快網(wǎng)絡(luò)建設(shè)速度，計(jì)劃2019年底信號(hào)覆蓋50余個(gè)城市，2020年底覆蓋地級(jí)市以上城市。5g網(wǎng)絡(luò)寄托了整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈未來(lái)的希望，也將深度賦智能交通產(chǎn)業(yè)，引發(fā)產(chǎn)業(yè)的深度變革。
關(guān)于智能交通與ai的話題，已經(jīng)不絕于耳，甚至有些審美疲勞了。4g改變生活，5g改變社會(huì)，那么，未來(lái)，5g與智能交通，能發(fā)生哪些質(zhì)變呢，能開(kāi)啟哪些新的市場(chǎng)成長(zhǎng)空間，打造新的增長(zhǎng)點(diǎn)呢?
無(wú)人駕駛駛向5g時(shí)代
無(wú)人駕駛，曾幾何時(shí)如空中樓閣，然，有業(yè)界預(yù)測(cè)，2021年將可以實(shí)現(xiàn)中國(guó)式無(wú)人駕駛的商業(yè)落地。
5g ai新一代無(wú)人駕駛通過(guò)更安全的交通出行，降低交通事故的發(fā)生，讓民眾更有安全感;更加惠民、便民的無(wú)人駕駛共享出行方式將可增加人民的幸福感;由無(wú)人駕駛賦能的更加智慧、智能的生活方式也將提升大眾的獲得感。
無(wú)人駕駛是近兩年極為受人矚目，它其實(shí)就是一種智能駕駛形態(tài)，利用車載傳感器來(lái)感知車輛周圍環(huán)境，并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
無(wú)人駕駛汽車在不斷增加的傳感器陣列驅(qū)動(dòng)下，每天將會(huì)產(chǎn)生4000g的數(shù)據(jù)，而4glte的速度約為12mbps，延遲為50ms，對(duì)無(wú)人駕駛的連接、安全的自治系統(tǒng)需求難以滿足。
在實(shí)現(xiàn)5g無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后，其速度可以達(dá)到10gbps和1ms的延遲，能夠支持智能汽車的發(fā)展進(jìn)程，提升汽車之間以及汽車和周圍環(huán)境之間可靠溝通的水平，5g技術(shù)是無(wú)人駕駛車輛互聯(lián)的關(guān)鍵促成器。
另外，汽車內(nèi)部的數(shù)字服務(wù)也有賴于5g技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，憑借超低延遲處理大數(shù)據(jù)的能力為汽車制造者提高乘客體驗(yàn)、增加移動(dòng)收入提供工具。
當(dāng)然，2019年5g在無(wú)人駕駛應(yīng)用還是一種初級(jí)探索階段，將無(wú)人駕駛車輛與更多的網(wǎng)絡(luò)連接結(jié)合，對(duì)其安全性無(wú)疑存在一定風(fēng)險(xiǎn)。
一方面，車輛部件和系統(tǒng)在借助5g網(wǎng)絡(luò)與外部進(jìn)行連接時(shí)，也增加了可能受到攻擊的范圍。
另一方面，基于無(wú)人駕駛車輛對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的依賴，5g基站的建設(shè)和維護(hù)顯得至關(guān)重要，保持基站長(zhǎng)時(shí)間正常工作并且增加基站的分布覆蓋是保障可靠數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)鍵。
針對(duì)以上問(wèn)題，汽車制造業(yè)需要全面制定5g基站的建設(shè)計(jì)劃，同時(shí)借助現(xiàn)有安全技術(shù)研發(fā)完善無(wú)人駕駛車輛的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制。
5g時(shí)代的車與路，將更加協(xié)同
如今已從萬(wàn)物互聯(lián)邁入萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代，各行各業(yè)都在擁抱智能。以智慧交通為例，汽車流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能化交通管制等，能幫助城市改善擁堵問(wèn)題。
我國(guó)即將進(jìn)入5g時(shí)代，相比4g，5g不僅速度更快，低時(shí)延為車聯(lián)網(wǎng)提供了基礎(chǔ)條件等特點(diǎn)，讓交通向智慧化邁進(jìn)。
v2x是2020年關(guān)于智慧路網(wǎng)、車路協(xié)同的關(guān)鍵性技術(shù)，該技術(shù)就是讓車路高效協(xié)同，是車與路這兩者的高度統(tǒng)一，有效協(xié)助。
順理成章，其最主要的2個(gè)子系統(tǒng)是路側(cè)單元和車載單元，各個(gè)交通組成單元通過(guò)路側(cè)單元和車載單元，以有線或無(wú)線通信方式來(lái)實(shí)現(xiàn)車輛與車輛、車輛與路側(cè)以及路側(cè)與路側(cè)之間的信息傳輸和共享。
路側(cè)單元的主要功能是：收集路側(cè)傳感器檢測(cè)到的各種信息(如交通流量、突發(fā)事件、密集人群、交叉口行人信息、道路異物侵入、路面濕滑狀態(tài))，以無(wú)線短程通信的方式發(fā)送給車輛，以有線或無(wú)線通信的方式發(fā)送給其它路側(cè)單元或管理中心;接收來(lái)自車載單元或其他路側(cè)單元的信息。
車載單元的主要功能是：收集各類車載傳感器采集到的信息(如定位、運(yùn)動(dòng)等)進(jìn)行融合處理后發(fā)送給其它車載單元;接收來(lái)自其它車載單元的信息;接收來(lái)自路側(cè)單元的信息;對(duì)接收到的信息和收集到的本車傳感器信息進(jìn)行融合處理，做出安全預(yù)警判斷和車輛控制決策，以合適的交互方式向駕駛?cè)颂峁┬畔?，或向車輛控制單元發(fā)出控制指令。
5g賦能，讓車路協(xié)同成為自動(dòng)駕駛明確方向。其實(shí)當(dāng)前自動(dòng)駕駛的技術(shù)路線，單車智能的車路協(xié)同也備受關(guān)注。
單車智能，通過(guò)更多的傳感器，聯(lián)合更好的算法，讓車不需要任何外力就能實(shí)現(xiàn)相對(duì)安全的自動(dòng)駕駛。
但在實(shí)踐中這個(gè)目標(biāo)非常難做到，面對(duì)復(fù)雜的交通環(huán)境，包括人、車的意圖，意外因素，以及交通規(guī)則的限制等，很難判斷。傳感器高成本也是非常重要的因素。
而利用v2x技術(shù)，在5g的保障下，比較大的優(yōu)勢(shì)就是可以進(jìn)行超視距的感知，這是單車智能無(wú)法做到的。同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)高精度和低成本的感知。
就低成本而言，如果把大多數(shù)的感知責(zé)任從車端移到云端，可以極大減少單車成本，同時(shí)提升車輛的安全性，還有很重要的一點(diǎn)就是能夠減少車輛的耗電。
5g賦能，讓出行變得更智慧
因滿足運(yùn)輸與出行，交通才出行。
2018年交通部5號(hào)令要求“兩客一危”部署實(shí)時(shí)車載監(jiān)控設(shè)備預(yù)防司機(jī)疲勞駕駛和突發(fā)公共安全事件。
目前車載視頻監(jiān)控主要采用3g/4g網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)回傳，由于上行帶寬受限、覆蓋、時(shí)延等原因，視頻監(jiān)控畫(huà)面質(zhì)量差、不時(shí)有卡頓及馬賽克(高峰期)，無(wú)法達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)控及及時(shí)發(fā)現(xiàn)高危人員的效果，存在一定的安全隱患。
ai技術(shù)的發(fā)展，智能算法在司機(jī)上崗時(shí)對(duì)于身份進(jìn)行校驗(yàn)，防止替換班;駕駛過(guò)程中進(jìn)行駕駛行為的實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警，同時(shí)通過(guò)車身配置的更多的高清攝像機(jī)、雷達(dá)等傳感器，對(duì)于車道偏離、前向碰撞、盲區(qū)監(jiān)測(cè)進(jìn)行主動(dòng)預(yù)警。
通過(guò)駕駛過(guò)程的行為和習(xí)慣生成駕駛模型，駕駛技能評(píng)價(jià)、駕駛速度分析、短期安全系數(shù)分析、報(bào)警事件分析，企業(yè)可以用數(shù)據(jù)針對(duì)駕駛?cè)诉M(jìn)行考核，可實(shí)現(xiàn)針對(duì)性培訓(xùn)，督促駕駛?cè)烁影踩鸟{駛。
移動(dòng)車載類場(chǎng)景，包括：公交車、出租車、地鐵等公共交通車輛，交巡警摩托、執(zhí)法警車、巡邏車等執(zhí)法巡邏車輛，校車、押運(yùn)車、運(yùn)鈔車、危化品運(yùn)輸車等特種車輛。
這些車輛均需要被重點(diǎn)監(jiān)管，但受限于當(dāng)前的無(wú)線技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)能力，監(jiān)管的范圍、時(shí)效性、有效性都無(wú)法保證。
一方面，由于帶寬和穩(wěn)定性不足，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全量實(shí)時(shí)回傳，對(duì)駕駛?cè)?乘客/車輛真實(shí)狀況無(wú)法掌控，可實(shí)時(shí)視頻調(diào)閱的并發(fā)路數(shù)少，畫(huà)質(zhì)模糊，偶發(fā)卡頓，無(wú)法有效支撐突發(fā)事件高效處置。
另一方面，車載監(jiān)控視頻存儲(chǔ)在本地，設(shè)備易損壞，數(shù)據(jù)易丟失，無(wú)法可靠提供突發(fā)事件的視頻調(diào)取。當(dāng)前交通車輛已成為天網(wǎng)的監(jiān)控盲區(qū)，只能在事后通過(guò)“回頭看”獲取線索。
隨著5g網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，使得車載監(jiān)控系統(tǒng)從標(biāo)清化向高清化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化的方向發(fā)展成為可能。
借助5g網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、高可靠、低時(shí)延特性，可以滿足高幀率、高質(zhì)量的視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸需求，把視頻回傳到后臺(tái)進(jìn)行云化存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)不丟失，大幅提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可靠性。
同時(shí)高清視頻傳輸也為后續(xù)開(kāi)展智能化應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合后端ai能力，對(duì)司機(jī)危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行智能識(shí)別及預(yù)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精細(xì)化管理。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，飛機(jī)成為人們出行的主流方式，飛行提升了出行效率，但機(jī)場(chǎng)的重重安檢卻又降低了出行效率，值機(jī)、托運(yùn)、預(yù)安檢、安檢、登機(jī)等繁瑣流程，重復(fù)驗(yàn)證降低了出行的體驗(yàn)。
另一方面機(jī)場(chǎng)當(dāng)前在管理上也多依靠人工巡檢、人工視頻監(jiān)控，效率低，隱患大。
5g及人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)中統(tǒng)一，通過(guò)一張臉即可通關(guān)場(chǎng)景，除了上述的場(chǎng)景可以實(shí)現(xiàn)自助驗(yàn)證通關(guān)，大大提升效率外，還可以在登機(jī)路線規(guī)劃、晚到旅客精準(zhǔn)定位、vip客戶精準(zhǔn)服務(wù)等環(huán)節(jié)提升出行體驗(yàn);接機(jī)時(shí)可以通過(guò)客人信息實(shí)現(xiàn)到港位置提醒，無(wú)需看屏找人。
超高清攝像機(jī)以及無(wú)人機(jī)等新的手段，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)的無(wú)死角覆蓋，結(jié)合人工智能的算法，可以自動(dòng)識(shí)別機(jī)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，諸如周界入侵檢測(cè)、航班降落跟蹤、航班停機(jī)路線規(guī)劃等更多智能應(yīng)用，在降低風(fēng)險(xiǎn)的前提下提升管理效率。
5g與智慧運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)變
隨著計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的高速發(fā)展，物流行業(yè)也隨之發(fā)生了天翻地覆的變化，大量前沿技術(shù)得以廣泛運(yùn)用，極大提高了物流的效率和安全質(zhì)量。
同時(shí)，隨著5g移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)不斷成熟和全面商用，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、ar/vr等關(guān)鍵技術(shù)與物流全流程深度融合，將在現(xiàn)代物流行業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，以“5g ai 物流”的新模式，全面促進(jìn)傳統(tǒng)物流向智慧物流轉(zhuǎn)型。
物流企業(yè)除負(fù)責(zé)普通貨物運(yùn)輸外，還覆蓋食品運(yùn)輸、醫(yī)藥冷鏈運(yùn)輸、?；愤\(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，所以針對(duì)物流車輛的管理監(jiān)控非常重要。
通過(guò)在車輛上安裝車載監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車輛遠(yuǎn)程視頻瀏覽、車輛地理位置記錄跟蹤，是當(dāng)前的重要管理手段。
但受限于當(dāng)前無(wú)線技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)能力，監(jiān)管的范圍、時(shí)效性、有效性都存在較大限制。
一方面，由于帶寬和穩(wěn)定性不足，視頻無(wú)法實(shí)現(xiàn)全量實(shí)時(shí)高清回傳，對(duì)駕駛?cè)?車輛真實(shí)狀況無(wú)法掌控;另一方面，車載監(jiān)控視頻大多離線存儲(chǔ)在本地，設(shè)備易損壞，數(shù)據(jù)易丟失，無(wú)法可靠提供突發(fā)事件的視頻調(diào)取。
傳統(tǒng)港口環(huán)境下，龍門(mén)吊、集卡(集裝箱卡車)、視頻監(jiān)控等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)傳統(tǒng)上采用光纖、工業(yè)wifi等通信手段，存在建設(shè)和運(yùn)維成本高、部署不靈活、穩(wěn)定性與可靠性不高等痛點(diǎn)。
傳統(tǒng)港口的龍門(mén)吊機(jī)主要靠人工進(jìn)行操控，工作辛苦、效率較低，并且近年來(lái)司機(jī)老齡化嚴(yán)重，人員短缺。
對(duì)于實(shí)現(xiàn)龍門(mén)吊遠(yuǎn)程操控需求迫切，遠(yuǎn)程操控對(duì)于網(wǎng)絡(luò)要求高，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延要求是毫秒級(jí)(30毫秒)，當(dāng)前龍門(mén)吊通過(guò)光纖通訊，需部署光纖轉(zhuǎn)盤(pán)，長(zhǎng)期操控易出現(xiàn)故障，每個(gè)龍門(mén)吊的光電纜部署需要200萬(wàn)元以上，且每?jī)赡晷枰鼡Q，多臺(tái)同時(shí)操作時(shí)