基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡（rbfn）建立了茶多酚總兒茶素含量的近紅外光譜分析模型。茶多酚光譜采用小波壓縮、標準化處理后，進行主成分分解，以主成分光譜作為rbfn的隱層輸入函數(shù)，并通過改變主成分數(shù)對模型進行優(yōu)化。當主成分數(shù)為7時得到了rbfn優(yōu)化模型，該模型對定標樣品集、全樣品集和預測樣品集的預測值與實際值回歸系數(shù)r分別為0．999，0．999和0．992，預測均方誤rmsep分別為1．08％，2．06％和3．68％。完成機構(gòu)：[1]中國計量學院,浙江杭州310018 [2]中國科學院長春光學精密機械與物理研究所應用光學國家重點實驗室,吉林長春130033