數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)本身也沒有可比性，數(shù)據(jù)中臺(tái)是邏輯概念，是個(gè)可以幫助企業(yè)組織架構(gòu)戰(zhàn)略升級(jí)的方式，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建立既可以通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)，也可以通過關(guān)系庫來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)作為中臺(tái)的核心平臺(tái)之一，最簡單的數(shù)據(jù)中臺(tái)肯恩是數(shù)據(jù)倉庫，是將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)所有數(shù)據(jù)的更大領(lǐng)域，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)，并提供給前端開展不同維度的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
1、大數(shù)據(jù)在企業(yè)中起到什么作用?01、預(yù)測分析這是最常見的使用。機(jī)器學(xué)習(xí)為預(yù)測分析創(chuàng)造了許多機(jī)會(huì)。機(jī)器可以分析歷史數(shù)據(jù)、探知模式、預(yù)測將來發(fā)生某些事件的可能性。舉個(gè)例子，如果您在全國各地?fù)碛羞B鎖餐廳，則可以通過大數(shù)據(jù)預(yù)測哪些餐廳的顧客數(shù)量可能少于預(yù)期。因此，您可以專注于這些餐廳的經(jīng)營，防患未然。02、診斷分析每當(dāng)出現(xiàn)一些問題時(shí)，企業(yè)都需要知道問題的根源。
數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)追根溯源，找到事件之間的相關(guān)性，以便將來避免類似問題的發(fā)生。03、查找未知元素之間的關(guān)系大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)找到任何元素或事件之間的關(guān)系，即使看起來它們之間沒有任何關(guān)系。這有什么用呢?例如，您通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)銷售額與銷售人員數(shù)量的變化無關(guān)，在這種情況下，如果不影響其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域，您可能希望減少員工人數(shù)。04、經(jīng)營監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)控也是一項(xiàng)任務(wù)，需要計(jì)算機(jī)處理大量數(shù)據(jù)。
2、企業(yè)如何布局?jǐn)?shù)據(jù)管理中臺(tái)?得帆云數(shù)據(jù)中臺(tái)為例：得帆云數(shù)據(jù)中臺(tái)擁有以下特性：得帆云數(shù)據(jù)中臺(tái)包括五個(gè)功能模塊，平臺(tái)管理，資源管理，數(shù)據(jù)開發(fā)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)服務(wù)。五個(gè)模塊會(huì)統(tǒng)一共享系統(tǒng)平臺(tái)資源，通過資源組的授權(quán)管理，系統(tǒng)平臺(tái)資源通資源組的形式授權(quán)給各個(gè)模塊使用。案例分析：國內(nèi)某裝備制造企業(yè)與得帆合作打造的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái),改善了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式，數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一工具、多來源數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放，實(shí)現(xiàn)一次收集，多次利用的高效數(shù)據(jù)管理和使用體系。
通過該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)的全生命周期管理。形成業(yè)務(wù)全量數(shù)據(jù)積累，支撐決策并支持業(yè)務(wù)模式創(chuàng)（15.0%）、快速、靈活應(yīng)對(duì)消費(fèi)者的多變需求（12.7%）、構(gòu)建一個(gè)更加融合和智慧的ict基礎(chǔ)（11.9%）、通過能力轉(zhuǎn)移釋放組織資源，進(jìn)一步關(guān)注業(yè)務(wù)創(chuàng)新（11.9%）。
3、數(shù)據(jù)中臺(tái)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到什么作用?數(shù)據(jù)中臺(tái)就是基于計(jì)算與存儲(chǔ)底座，提供標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、可連接萃取的數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)采集與研發(fā)、數(shù)據(jù)連接與萃取、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)。藍(lán)凌的mkpaas平臺(tái)就能提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、激活數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展與經(jīng)營管理。到底什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)？國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心的李廣乾認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案中的那些可共享、可通用的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容，與數(shù)據(jù)參考模型聯(lián)系緊密。
網(wǎng)易大數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人郭憶認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)是指面向不同的主題域，將分層的數(shù)據(jù)組在一起，通過服務(wù)化的方式向外界提供可供決策的數(shù)據(jù)，是一種統(tǒng)一共享的數(shù)據(jù)組織，核心是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的復(fù)用，可解決與企業(yè)運(yùn)營管理相關(guān)的效率、質(zhì)量和成本等三大問題。中國數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告（2019年）把數(shù)據(jù)中臺(tái)定義為“企業(yè)數(shù)字能力共享平臺(tái)，是平臺(tái)的平臺(tái)”。
4、數(shù)據(jù)中臺(tái)與物聯(lián)中臺(tái)有何區(qū)別?區(qū)別數(shù)據(jù)中臺(tái)是物聯(lián)中臺(tái)的子集。數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。物聯(lián)中臺(tái)隨著近幾年物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是在2020年提出的新基建，七個(gè)關(guān)鍵詞中有四個(gè)是跟物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)，這是一個(gè)新的發(fā)展機(jī)遇，也是企業(yè)改革的重要節(jié)點(diǎn)。
5、數(shù)據(jù)中臺(tái)由什么組成?數(shù)據(jù)中臺(tái)其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)站，它包含了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理工具和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)層面的系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)?！皵?shù)據(jù)中臺(tái)”重構(gòu)了企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)，將其分為三個(gè)層級(jí)：底層底層是數(shù)據(jù)收集層，就是數(shù)據(jù)湖，來自erp、srm等各個(gè)信息化系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)直接匯入這層數(shù)據(jù)湖中，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、集中的數(shù)據(jù)收集。
數(shù)據(jù)模型可以分為基礎(chǔ)模型、融合模型和挖掘模型?；A(chǔ)模型一般是關(guān)系建模，主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化；融合模型一般是維度建模，主要實(shí)現(xiàn)跨越數(shù)據(jù)的整合，整合的形式可以是匯總、關(guān)聯(lián)、解析；挖掘模型是偏應(yīng)用的模型，作為企業(yè)的知識(shí)沉淀在中臺(tái)內(nèi)，可在數(shù)據(jù)應(yīng)用端調(diào)取進(jìn)行復(fù)用。上層上層是業(yè)務(wù)應(yīng)用層，聚焦于對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和展現(xiàn)，核心層的數(shù)據(jù)模型可以共享到這個(gè)層級(jí)中并實(shí)現(xiàn)復(fù)用，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。
6、數(shù)據(jù)中臺(tái)兩大核心能力是什么數(shù)據(jù)中臺(tái)需要具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)4個(gè)核心能力，讓企業(yè)員工、客戶、伙伴能夠方便地應(yīng)用數(shù)據(jù)。匯聚整合：數(shù)據(jù)中臺(tái)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和完善，提供適用、適配、成熟、完善的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具，在簡便有效的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換等任務(wù)配置以及監(jiān)控管理。提純加工：數(shù)據(jù)中臺(tái)必須連通全域數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量體系，建設(shè)提純加工后的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求。
7、為什么用大數(shù)據(jù)一定要有數(shù)據(jù)中臺(tái)?你可以看一下線下大數(shù)據(jù)公司wakedata的數(shù)據(jù)中臺(tái)概述，他們公司的技術(shù)背景是魅族的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，做的數(shù)據(jù)中臺(tái)也是包含了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集存儲(chǔ)的爬蟲數(shù)據(jù)、人力財(cái)物業(yè)務(wù)等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)以及企業(yè)內(nèi)部的報(bào)表數(shù)據(jù)等，都需要通過數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一管理、分析和應(yīng)用。目前，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)處理的技術(shù)的和方法、產(chǎn)業(yè)規(guī)模等都已不再是問題，然而大數(shù)據(jù)要為企業(yè)創(chuàng)造真正的商業(yè)價(jià)值和回報(bào)，還需要以數(shù)據(jù)中臺(tái)為依托，與業(yè)務(wù)產(chǎn)生聯(lián)系、貼合企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)為企業(yè)賦能。
8、數(shù)據(jù)中臺(tái)是不是大數(shù)據(jù)平臺(tái)?大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)主要涵蓋與企業(yè)所處行業(yè)相關(guān)的競爭環(huán)境、盈利模式、業(yè)務(wù)模式、客戶消費(fèi)模式等一系列內(nèi)外部經(jīng)營相關(guān)的信息流，是來自于企業(yè)外部的社會(huì)數(shù)據(jù)。