提出了一種用可見一近紅外光譜技術(shù)快速無損鑒別茶葉品種的新方法。應(yīng)用可見一近紅外光譜儀測定5個(gè)品種茶葉的光譜曲線，用主成分分析法對不同品種茶葉進(jìn)行聚類分析并獲得茶葉的可見一近紅外光譜數(shù)據(jù)的主成分，再結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立模型進(jìn)行品種鑒別。主成分分析表明，以主成分1和2對所有建模樣本的得分值做出的得分圖，對不同種類茶葉具有較好的聚類作用，可以定性分析茶葉種類。把主成分分析得到的前6個(gè)主成分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，茶葉品種值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，通過5個(gè)茶葉品種共125個(gè)樣本的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，建立了茶葉品種鑒別的3層bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對未知的25個(gè)樣本進(jìn)行鑒別，品種識別準(zhǔn)確率達(dá)到100％。說明本文提出的方法具有很好的分類和鑒別作用，為茶葉的品種快速鑒別提供了一種新方法。完成機(jī)構(gòu)：浙江大學(xué)生物工程與食品科學(xué)學(xué)院,浙江杭州310029