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以iphone 11(ios 14系統(tǒng))華為p40(emui10系統(tǒng))為例,人臉識(shí)別技術(shù)是根據(jù)人的面部特征,判斷輸入的人臉圖片或視頻流中是否有人臉。如果有臉,則進(jìn)一步給出每張臉的位置和大小,以及每個(gè)主要面部器官的位置信息。
基于這些信息,進(jìn)一步提取每張人臉?biāo)纳矸萏卣?,并與已知人臉進(jìn)行比對(duì),從而識(shí)別每張人臉的身份。
人臉識(shí)別技術(shù)包括人臉檢測(cè)、人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)部分。
人臉檢測(cè)主要是指判斷動(dòng)態(tài)場(chǎng)景和復(fù)雜背景中是否存在人臉圖像,并將人臉圖像分離出來(lái)。主要有參考模板法、人臉規(guī)則法、樣本學(xué)習(xí)法等幾種方法。
人臉跟蹤主要是指對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體方法是:基于運(yùn)動(dòng)和模型的結(jié)合,人臉跟蹤也可以使用膚色來(lái)跟蹤。
人臉比對(duì)主要是指對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行身份確認(rèn)或在人臉圖像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索,將采樣人臉圖像與庫(kù)存人臉圖像依次進(jìn)行比對(duì),尋找最佳匹配對(duì)象。主要應(yīng)用方法有:特征向量法、表面圖案模板法等。
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