高光譜高通量表型分析平臺(tái)可視化分級(jí)評(píng)估大麥不同品種病害程度

發(fā)布時(shí)間:2024-10-25
背景
表型是新植物栽培品種發(fā)展的瓶頸,該研究引入了一種新的高光譜表型分析系統(tǒng),此系統(tǒng)將冠層測(cè)量的高通量與高空間分辨率和可控測(cè)量環(huán)境的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。此外,測(cè)量的大麥生長(zhǎng)在大容器(稱為mini-plots)中,這使得植物能夠在溫室實(shí)驗(yàn)中形成田間表型,從而不受容器尺寸的影響。
結(jié)果在接種白粉病后30天,通過specim v10e高光譜成像研究了6個(gè)大麥品種。憑借高空間分辨率和穩(wěn)定的測(cè)量條件,可以通過simplex volume maximization和support vectormachines機(jī)械組合自動(dòng)量化白粉病癥狀。在手動(dòng)評(píng)級(jí)期間,一旦肉眼可見癥狀,就可以立即進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)現(xiàn)了在實(shí)驗(yàn)過程中每個(gè)測(cè)量日對(duì)所有栽培品種的疾病嚴(yán)重程度的準(zhǔn)確評(píng)估。此外,還檢測(cè)到一個(gè)基于壞死癥的抗白粉病品種。
結(jié)論高光譜表型分析系統(tǒng)是結(jié)合了基于現(xiàn)場(chǎng)的冠層水平測(cè)量系統(tǒng)(高通量、自動(dòng)化、低手動(dòng)工作量)和基于實(shí)驗(yàn)室的葉片水平兩者優(yōu)勢(shì)的測(cè)量系統(tǒng)(高空間分辨率、受控環(huán)境、時(shí)間序列測(cè)量的穩(wěn)定條件),這樣就可以進(jìn)行準(zhǔn)確和客觀的疾病嚴(yán)重程度評(píng)估,而無需經(jīng)過培訓(xùn)的專家評(píng)定——他們可以在早期階段進(jìn)行視覺分級(jí),以及檢測(cè)疾病癥狀。因此,它是植物抗性育種很有前途的研究工具。
關(guān)鍵詞specim高光譜成像,表型分析平臺(tái),溫室,高通量,疾病分級(jí),simplexvolume maximization, support vector machine
以下為該項(xiàng)研究的部分圖文結(jié)果展示
圖.1 klein?altendorf校園溫室表型mini?plot設(shè)備,分為溫室內(nèi)部(a)和溫室外部(b),高光譜表型分析系統(tǒng)示意圖見(c)。mini-plot設(shè)備的軌道系統(tǒng)與漫射人工光源和幕布相結(jié)合,可在高度受控的環(huán)境條件下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)量。specim v10e高光譜成像(hsi)傳感器和基于鏡像的掃描儀系統(tǒng)相結(jié)合,可以對(duì)整個(gè)mini-plot進(jìn)行快速,高分辨率的測(cè)量。
圖.2 健康植物組織和白粉病癥狀的光譜特征和豐度圖(平均值為50像素/每個(gè))。光譜特征(左)表示傳感器的光譜測(cè)量區(qū)域上的像素的平均反射率。豐度圖(右)顯示了基于具有25個(gè)原型的相同像素豐度平均值的表現(xiàn),這些原型是在使用simplex volume maximization轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)集期間選擇的。與健康或癥狀組織高度相關(guān)的原型單獨(dú)顯示,每個(gè)原型都是來自原始高光譜數(shù)據(jù)集的真實(shí)光譜特征(原型光譜特征的顏色代表相應(yīng)像素的顏色,這對(duì)人眼來說是可見的),pm代表白粉?。╬owdery mildew)
表1在實(shí)驗(yàn)過程中對(duì)每個(gè)大麥品種疾病進(jìn)行的人工評(píng)級(jí)(2016; -表示無癥狀)
*根據(jù)德國品種名單的評(píng)級(jí)
圖.3 不同冠層水平上對(duì)健康和有癥狀的組織所做的光譜特征圖譜(30個(gè)像素的平均值)
圖.4 在實(shí)驗(yàn)過程中不同大麥栽培品種的疾病嚴(yán)重程度?;谙袼匕俜直裙烙?jì)疾病嚴(yán)重性,在simplex volume maximization (sivm)和遵循監(jiān)督分類support vector machines (svm)后被歸類為含有白粉病的癥狀
圖.5 實(shí)驗(yàn)過程中(16天、18天、22天、26天)高易感品種milford 和 tocada(同樣時(shí)間段)在白粉病感染后的空間分布情況,通過pseudo rgb圖像和 support vector machines (svm)假彩色圖像分級(jí)(綠色為健康組織,紅色為白粉病癥狀,藍(lán)色為背景)
圖.6 大麥抗性品種irina接種2天后健康組織和壞死病變組織對(duì)白粉病感染的分級(jí)情況,假彩色圖片顯示了mini-plots中對(duì)照組和接種組植物的壞死病變空間分布。另外,圖像中總像素百分比被定義為過敏反應(yīng)的組織以右側(cè)柱狀圖表示,接種組在被定義為壞死病變表達(dá)的像素占比上有明顯增加,
以上內(nèi)容摘自研究論文:
stefan thomas, jan behmann et al. quantitative assessment of disease severity and rating of barley c*rs based on hyperspectral imaging in a non-invasive, automated phenotyping platform. plant methods (2018) 14:45.
易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供高光譜技術(shù)全面解決方案:specim iq手持式智能高光譜成像儀葉夾式或手持式植物光譜測(cè)量與反射指數(shù)測(cè)量?jī)x器全波段高光譜自動(dòng)掃描成像測(cè)量系統(tǒng),可見光近紅外波段、swir、mwir、lwir樣芯高光譜掃描成像分析平臺(tái)——巖礦樣芯、沉積樣芯、土壤樣芯高光譜成像分析aisaibis葉綠素?zé)晒飧吖庾V成像系統(tǒng)——日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒獬上窀咄扛吖庾V植物表型成像平臺(tái)aisakestrel無人機(jī)高光譜遙感平臺(tái)高光譜成像、葉綠素?zé)晒獬上?、紅外熱成像集成系統(tǒng)
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