計算機相關技術落地使得各種機器“辨識”及“模仿”能力上了好幾個臺階。一時間，相關初創(chuàng)公司也嗅到了諾大商機，將人臉識別等技術帶到安防行業(yè)。繁雜的安防工作用四字可以總結：“找人“、”找車”，而加載這些算法的人臉識別、車牌識別技術在公安實戰(zhàn)等大規(guī)模應用中如魚得水。對于ai初創(chuàng)公司來說，他們已然遇到了好的時代。ai新貴闖入安防市場近年來，隨著行業(yè)的快速發(fā)展與技術的逐漸成熟，市場上涌現(xiàn)出不少ai企業(yè)。近日，創(chuàng)投研究機構cb insights從3000家ai公司中評選出了100個有前景的ai初創(chuàng)企業(yè)，入圍的中國ai創(chuàng)企中有60%聚焦安防領域。新貴企業(yè)憑借著對人臉識別技術和相關產(chǎn)品的應用研究，在推動人工智能快速發(fā)展的同時，也促進安防行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，融入安防產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)，例如算法層面的商湯、曠視、深瞐，芯片層面的深鑒、地平線、比特大陸，應用層面的云天勵飛、云從、依圖等，這些ai創(chuàng)企助力安防從“看的清”向“看得懂”邁進。ai創(chuàng)企在獲得足夠曝光率與掌聲的同時，也一次又一次地觸碰著傳統(tǒng)安防巨頭們的敏感神經(jīng)。傳統(tǒng)豪門走上智能化轉型之路隨著越來越多ai創(chuàng)企涌入這片市場，智能監(jiān)控系統(tǒng)正覆蓋到更多區(qū)域，行業(yè)變革的腳步正在逼近，巨頭不會沒有察覺。以海康威視、大華股份、宇視科技為代表的傳統(tǒng)安防巨頭也紛紛走起了智能化轉型之路：?？低曉诟鶕?jù)ai cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”核心原則，協(xié)同各行業(yè)合作伙伴構建ai cloud新生態(tài)；大華股份積極落地“全智能、全計算、全感知、全生態(tài)”的人工智能戰(zhàn)略，形成了面向?qū)崙?zhàn)的全系列人工智能產(chǎn)品與解決方案能力；宇視可視智慧物聯(lián)戰(zhàn)略階段安防機器視覺的產(chǎn)品和解決方案落地，積極推動“互聯(lián)網(wǎng)+制造”從理論走向?qū)嵺`。ai安防競爭愈演愈烈。狹路相逢 誰將勝出？多個行業(yè)巨頭的加入，把ai安防市場炒的更加火熱，新老ai安防勢力的崛起，也為這個領域帶來更多可能。傳統(tǒng)行業(yè)玩家通常擁有比ai創(chuàng)企更深厚的積累和資源，在傳統(tǒng)行業(yè)的*摸索也有助于支撐*芯片研發(fā)所需的高成本。而ai創(chuàng)企則在如何強化ai能力方面具有優(yōu)勢，基于ai技術的積累，他們更易懂得如何使算力更好地匹配算法。在人才缺乏期內(nèi)，ai創(chuàng)業(yè)公司通過單一算法優(yōu)勢獲取了機會+訂單，但本質(zhì)上并未對傳統(tǒng)安防廠商產(chǎn)生重大影響。ai公司只有將他們的核心技術融入到安防產(chǎn)業(yè)鏈的前端到后端才是成功布局安防圈的關鍵，但這也是難攻克的一關，算法的門檻正在逐漸降低，拿下安防產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的生態(tài)絕非易事。但是安防產(chǎn)業(yè)正在不斷變化，并存在場景碎片化、業(yè)務核心化、交付復雜化三大特點。數(shù)據(jù)是安防行業(yè)本質(zhì)的需求，如今不管是公共安全還是企業(yè)應用，用戶流程、用戶的數(shù)據(jù)分析都被改變，視頻大數(shù)據(jù)在進行結構化和分析后，如何把視頻的價值通過檢索和應用，以及推動用戶業(yè)務的轉變體現(xiàn)出來，是安防生態(tài)圈的目標所在。而未來安防產(chǎn)業(yè)的成功，一定是生態(tài)圈的成功，而不是某家企業(yè)或者某個點的成功。