除了對個性化、預測性維護、定位和地圖等汽車行業(yè)ai使用場景進行投資之外，針對自動駕駛汽車ai技術的投資將在未來幾年迅速增加。
在利用人工智能(ai)模仿、增強和支持人類行為方面，汽車行業(yè)一直處于前沿，同時它利用了機器系統(tǒng)較短的反應時間和定位能力。實際上，如今的半自動駕駛汽車和未來的全自動駕駛汽車將高度依賴ai系統(tǒng)。
然而，根據tractica/ovum的報告，雖然自動駕駛將成為汽車行業(yè)ai支出的主要動力，但實際上ai在汽車行業(yè)的使用場景非常廣泛。主要應用包括汽車的人機交互(hmi)功能，如聲音/語音識別，駕駛員面部分析，情感識別和手勢識別；維護和安全功能，如預測性維護，自動化道路中客戶服務，車輛網絡和數據安全；以及車內個性化服務等等。
總而言之，tractica/ovum預測，在該領域的15個ai使用場景中，汽車ai軟件、硬件和服務收入將從2018年的20億美元增至2025年的265億美元，復合年均增長率(cagr)達46.9%。
分析師keith kirkpatrick表示：“除了自動駕駛汽車外，ai還能夠為駕駛員和乘客提供更方便、更安全的車內體驗。通過自然語言處理和機器學習技術，車內助手可以使車輛系統(tǒng)響應語音命令并推斷出所需采取的行動，無需人工干預。與此同時，在幕后，ai將越來越多地被用來支持各類自動化車輛安全和維護功能。”
tractica/ovum的報告《應用于汽車行業(yè)的人工智能》提供了2017年至2025年汽車市場ai硬件、軟件和服務的詳細市場預測。涵蓋的技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機器推理和強ai。這些預測涵蓋了汽車ai的15個主要使用場景，并按照地區(qū)進行了劃分。報告還介紹了汽車ai市場這一新興生態(tài)圈中31位主要參與者的概況。
報告解答的主要問題：
◆汽車領域將采用哪些ai技術？
◆在車內，ai有可能的使用場景有哪些？
◆哪類監(jiān)管問題可能會對市場產生影響？
◆市場中存在哪些挑戰(zhàn)？參與者如何應對？
◆市場的哪個部分(軟件、硬件或服務)代表大的收入機會？
◆哪些公司積極開發(fā)汽車ai技術并使之商業(yè)化？
◆哪些地區(qū)將以快速度采用汽車ai技術？