1，大數(shù)據企業(yè)主要為哪些企業(yè)服務2，三二一大數(shù)據的業(yè)務含有3，大數(shù)據公司有哪些分類具體的有哪些4，大數(shù)據都有哪些就業(yè)方向5，大數(shù)據以后能干什么1，大數(shù)據企業(yè)主要為哪些企業(yè)服務
大數(shù)據企業(yè)各有側重，服務的企業(yè)主要是做app、網站的企業(yè)、做物流的企業(yè)、需要線上推廣的企業(yè)，追燦數(shù)據是為消費品零售的企業(yè)做市場大數(shù)據決策分析的。
2，三二一大數(shù)據的業(yè)務含有
公司以通訊行業(yè)剛需產品為依托，線上商城選取優(yōu)質生活用品，未來更融合了多項便民服務，如：家政、裝修、物流、維修、金融、旅游、通信等，更好的服務于廣大老百姓。公司成立至今，以湖南長沙為核心，不斷進行戰(zhàn)略布局，相繼在湖南、廣東、江蘇、山東、貴州、云南、四川、新疆、山西、陜西、重慶、浙江、安徽、江西等地成立子公司及運營中心，現(xiàn)有分公司近百家，業(yè)務范圍輻射全國。
3，大數(shù)據公司有哪些分類具體的有哪些
大概分為七大類，大數(shù)據公司分為以下幾類：數(shù)據服務：metamarkets數(shù)據可視化：tableau大數(shù)據分析：paraccel商業(yè)智能領域：qliktech數(shù)據科學：kaggle電子商務數(shù)據：tellapart社交媒體數(shù)據：datasift1、大數(shù)據（big data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產?！按髷?shù)據”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數(shù)據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是采用所有數(shù)據進行分析處理。2、大數(shù)據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據的“增值”。3、從技術上看，大數(shù)據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據進行分布式數(shù)據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據庫和云存儲、虛擬化技術。
4，大數(shù)據都有哪些就業(yè)方向
1、大數(shù)據系統(tǒng)研發(fā)工程師這一專業(yè)人才負責大數(shù)據系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結構化數(shù)據業(yè)務模型構建、大數(shù)據存儲、數(shù)據庫構設、優(yōu)化數(shù)據庫構架、解決數(shù)據庫中心設計等，同時，還要負責數(shù)據集群的日常運作和系統(tǒng)的監(jiān)測等，這一類人才是任何構設大數(shù)據系統(tǒng)的機構都必須的。大數(shù)據是未來的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，并不斷的成長!大數(shù)據學習群：199427210 一起討論進步學習2、大數(shù)據應用開發(fā)工程師此類人才負責搭建大數(shù)據應用平臺以及開發(fā)分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的mapreduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據技術的應用程序及行業(yè)解決方案。其中，etl開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據，轉換并導入數(shù)據倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構數(shù)據源中的數(shù)據如關系數(shù)據、平面數(shù)據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，末后加載到數(shù)據倉庫，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數(shù)據創(chuàng)造條件。3、大數(shù)據分析師此類人才主要從事數(shù)據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據顯露出真相，同時，他們還推動數(shù)據解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對hadoop及相關的廉價數(shù)據處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續(xù)增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數(shù)據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。4、數(shù)據可視化工程師此類人才負責在收集到的高質量數(shù)據中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示數(shù)據中的復雜信息，幫助用戶更好地進行大數(shù)據應用開發(fā)，如果能使用新型數(shù)據可視化工具如spotifre，qlikview和tableau，那么，就成為很受歡迎的人才。5、數(shù)據安全研發(fā)人才此類人才主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數(shù)據安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施，而對于數(shù)據安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果數(shù)據安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地確保大數(shù)據構設和應用單位的數(shù)據安全，那就是搶手的人才6、數(shù)據科學研究人才數(shù)據科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業(yè)的數(shù)據和技術轉化為有用的商業(yè)價值，隨著大數(shù)據時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對數(shù)據，這就需要有數(shù)據科學方面的研究專家來進行研究，經過研究，他們能將數(shù)據分析結果解釋給it部門和業(yè)務部門管理者聽，數(shù)據科學專家是聯(lián)通海量數(shù)據和管理者之間的橋梁，需要有數(shù)據專業(yè)、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。學完大數(shù)據可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據研發(fā)工程師、大數(shù)據分析工程師、數(shù)據庫工程師、hadoop運維工程師、大數(shù)據運維工程師、java大數(shù)據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位主要有二個方向：一是大數(shù)據維護、研發(fā)、架構工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據工程師、大數(shù)據維護工程師、大數(shù)據研發(fā)工程師、大數(shù)據架構師等；二是大數(shù)據挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據分析師、大數(shù)據高級工程師、大數(shù)據分析師專家、大數(shù)據挖掘師、大數(shù)據算法師等
5，大數(shù)據以后能干什么
目前在國內來說，大數(shù)據行業(yè)大概有以下幾種崗位：數(shù)據分析師，數(shù)據架構師，數(shù)據挖據工程師，數(shù)據算法工程師，數(shù)據產品經理。接下來為大家詳細介紹一下各崗位的工作內容。1. 數(shù)據分析師。數(shù)據分析師 是數(shù)據師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據搜集、整理、分析，并依據數(shù)據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據，實現(xiàn)數(shù)據的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據分析師、至少需要熟練spss、statistic、eviews、sas、大數(shù)據魔鏡等數(shù)據分析軟件中的一門，至少能用acess等進行數(shù)據庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優(yōu)秀的數(shù)據分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。2. 數(shù)據架構師。數(shù)據架構師是負責平臺的整體數(shù)據架構設計，完成從業(yè)務模型到數(shù)據模型的設計工作 ，根據業(yè)務功能、業(yè)務模型，進行數(shù)據庫建模設計，完成各種面向業(yè)務目標的數(shù)據分析模型的定義和應用開發(fā)，平臺數(shù)據提取、數(shù)據挖掘及數(shù)據分析。從事數(shù)據架構師這個職位，需要具備較強的業(yè)務理解和業(yè)務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯(lián)網平臺的數(shù)據庫模型設計能力，對調度系統(tǒng)，元數(shù)據系統(tǒng)有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計、建模方法，熟悉數(shù)據倉庫相關技術，如 etl、報表開發(fā)，熟悉hadoop，hive等系統(tǒng)并有過實戰(zhàn)經驗。3. 數(shù)據挖掘工程師。一般是指從大量的數(shù)據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。成為數(shù)據挖據工程師需要具備深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據挖掘理論基礎和相關項目經驗，熟悉r、sas、spss等統(tǒng)計分析軟件之一，參與過完整的數(shù)據采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據下機器學習和算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4. 數(shù)據算法工程師。在企業(yè)中負責大數(shù)據產品數(shù)據挖掘算法與模型部分的設計，將業(yè)務場景與模型算法進行融合等；深入研究數(shù)據挖掘模型，參與數(shù)據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發(fā)團隊模型算法構建，整合等；制定數(shù)據建模、數(shù)據處理和數(shù)據安全等架構規(guī)范并落地實施。需要具備的知識有：扎實的數(shù)據挖掘基礎知識，精通機器學習、數(shù)學統(tǒng)計常用算法；熟悉大數(shù)據生態(tài)，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；熟悉linux操作系統(tǒng)和shell編程，至少熟悉scala/java/python/c++/r等語言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計算的基本原理并具有實現(xiàn)并行計算算法的基本能力。5. 數(shù)據產品經理。數(shù)據平臺建設及維護，客戶端數(shù)據的分析，進行數(shù)據統(tǒng)計協(xié)助，數(shù)據化運營整理、提煉已有的數(shù)據報告，發(fā)現(xiàn)數(shù)據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司數(shù)據產品的設計及開發(fā)實施，并保證業(yè)務目標的實現(xiàn)；進行數(shù)據產品開發(fā)。需要具備的技能有：有數(shù)據分析/數(shù)據挖掘/用戶行為研究的項目實踐經驗 ；有扎實的分析理論基礎，精通1種以上統(tǒng)計分析工具軟件，如spss、sas，熟練使用excel、sql等工具； 熟悉sql/hql語句，工作經歷有sql server/my sql等的優(yōu)先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用spss、sas等統(tǒng)計分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構、有bi實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發(fā)流程 。