1，有哪l些分布式存儲(chǔ)技術(shù)2，區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存是什么3，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)megastore的核心技術(shù)是什么4，現(xiàn)在使用較廣泛的分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品有哪些5，知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些1，有哪l些分布式存儲(chǔ)技術(shù)
分布式存儲(chǔ)目前用的比較多的技術(shù)有：hdfs、ceph。ceph是目前比較火的分布式存儲(chǔ)技術(shù)，很多大公l司都在用，像華為、元核云、阿里。
2，區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存是什么
重慶金窩窩分析區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲(chǔ)存如下：分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)角落。所以，分布式存儲(chǔ)技術(shù)并不是每臺(tái)電腦都存放完整的數(shù)據(jù)，而是把數(shù)據(jù)切割后存放在不同的電腦里。
3，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)megastore的核心技術(shù)是什么
搜一下：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)megastore的核心技術(shù)是什么?megastore的數(shù)據(jù)復(fù)制是通過paxos進(jìn)行同步復(fù)制的，也就是如果更新一個(gè)數(shù)據(jù)，所有機(jī)房都會(huì)進(jìn)行同步更新，因?yàn)槭褂胮axos進(jìn)行復(fù)制， 所以不同機(jī)房針對(duì)同一條數(shù)據(jù)的更新復(fù)制到所有機(jī)房的更新順序都是一致的，同步復(fù)制保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可見性，采用paxos算法則保證了所有機(jī)房更新的一致 性，所以個(gè)人認(rèn)為megastore的更新可能會(huì)比較慢，而所有讀都是實(shí)時(shí)讀(對(duì)于不同機(jī)房是一致的)，因?yàn)椴渴鹩卸鄠€(gè)機(jī)房，并且數(shù)據(jù)總是最新。
4，現(xiàn)在使用較廣泛的分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品有哪些
分布式存儲(chǔ)應(yīng)用十分廣泛，在云計(jì)算領(lǐng)域十分常見。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特點(diǎn)和自身實(shí)力和資源等綜合原因，很多大型的云計(jì)算廠商都會(huì)選擇自主開發(fā)或二次開發(fā)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，這些廠商本身的產(chǎn)品性能也會(huì)比較穩(wěn)定，在此我列舉一下這些廠商。1. 公有云方面：阿里云的盤古和騰訊的paxosstore，這兩個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)分別支撐了大多數(shù)阿里云和騰訊系產(chǎn)品的存儲(chǔ)和計(jì)算。2. 私有云方面：國(guó)外的有vmware的vsan，谷歌的google megastore等；國(guó)內(nèi)的有新華三的onestor、華為的fusionstorage、云宏的winstore等。在這里特別提一下云宏的winstore存儲(chǔ)，他們的產(chǎn)品在金融領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，除了自主研發(fā)的虛擬化平臺(tái)，他們也特別提到這個(gè)存儲(chǔ)技術(shù)，winstore是他們自主研發(fā)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，使得他們的產(chǎn)品在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性和容災(zāi)性能上有優(yōu)勢(shì)。目前主流的軟件定義存儲(chǔ)產(chǎn)品主要分兩類：自主研發(fā)，比如國(guó)內(nèi)的主要有 smartx，華為，國(guó)外的主要有 vsan ，nutanix；基于開源的 ceph 研發(fā)，比如 xsky，杉巖，深信服。杉巖數(shù)據(jù)的usp、mos等，在金融、政企、能源、電力、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用廣泛。搜一下：現(xiàn)在使用較廣泛的分布式云存儲(chǔ)產(chǎn)品是什么
5，知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些
ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對(duì)象存儲(chǔ)（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細(xì)介紹了兩者的技術(shù)差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，openstack設(shè)計(jì)峰會(huì)上拋出了融合這個(gè)話題。簡(jiǎn)而言之，hdfs被設(shè)計(jì)成可以使用hadoop，跨存儲(chǔ)環(huán)境里面的對(duì)象實(shí)現(xiàn)mapreduce處理。對(duì)于許多openstack公司（包括我自己的公司）來說，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個(gè)目標(biāo)，不過不是每個(gè)人都認(rèn)為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內(nèi)部存儲(chǔ)應(yīng)用編程接口（api），并且讓用戶可以針對(duì)該數(shù)據(jù)來執(zhí)行hadoop查詢。還有一個(gè)辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個(gè)是理想的。openstack社區(qū)方面也在開展研究開發(fā)方面的一些工作，認(rèn)真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲(chǔ)項(xiàng)目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對(duì)象存儲(chǔ)變得“更智能”，這是預(yù)計(jì)會(huì)取得進(jìn)步的一個(gè)領(lǐng)域。