像眾多ai應(yīng)用領(lǐng)域一樣，在ai+公共安全的旅程上，爭(zhēng)議和焦慮感也是*的話題。用ai來(lái)加持公共安全，提升警方的工作效率，似乎是個(gè)不錯(cuò)的主意？
今天讓我們來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下警用ai的發(fā)展方向、層次和背后引起的爭(zhēng)論。如果ai能夠?yàn)槲覀冏鲆恍┤祟惥熳霾坏降氖虑?，那么它們?dāng)然也就順勢(shì)上位了。
比如說(shuō)，同時(shí)看完城市中無(wú)數(shù)個(gè)攝像頭的拍攝數(shù)據(jù)。在城市攝像頭網(wǎng)絡(luò)與公眾安全這幕大戲中，ai已經(jīng)準(zhǔn)備作為一名“超級(jí)警察”粉墨登場(chǎng)。那么，人工智能究竟能在多大程度上用于犯罪調(diào)查和警務(wù)工作呢？
城市攝像頭背后的ai，個(gè)任務(wù)當(dāng)然是從人海中找出逃犯。記得當(dāng)年抓周克華的時(shí)候，警方出動(dòng)了大量警員日夜不停的看監(jiān)控，假如ai能夠快速完成這項(xiàng)工作，那當(dāng)然一大善舉。
說(shuō)實(shí)話，如果這項(xiàng)具有開(kāi)創(chuàng)性的研究能夠得到進(jìn)一步驗(yàn)證，那么未來(lái)將可以在很多領(lǐng)域提供幫助，比如神經(jīng)營(yíng)銷、認(rèn)知研究以及解決犯罪等。
以今天人臉識(shí)別的完成度，近距離認(rèn)出逃犯數(shù)據(jù)已經(jīng)毫不困難。難點(diǎn)是要在城市攝像頭拍攝到的人山人海中識(shí)別出某個(gè)人臉數(shù)據(jù)。比如歐洲一個(gè)叫做indect的攝像頭+人臉定位項(xiàng)目，就號(hào)稱能在足球場(chǎng)定位觀眾席里的嫌犯。用攝像頭+人臉識(shí)別抓捕逃犯的技術(shù)在中國(guó)也得到了飛速發(fā)展，很多機(jī)器視覺(jué)公司提供類似的算法解決方案。
aut研究員開(kāi)發(fā)新ai，可提前預(yù)測(cè)人類決定
據(jù)外媒報(bào)道，來(lái)自新西蘭奧克蘭科技大學(xué)(aut)的研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一種人工智能模型，可以在人們做出一項(xiàng)決定之前，預(yù)測(cè)出他們的選擇。據(jù)悉，這項(xiàng)研究是由來(lái)自該校知識(shí)工程與發(fā)現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)(kedri)的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的，其基礎(chǔ)是一個(gè)叫做脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(snn：spiking neural network)的新人工智能模型。
這個(gè)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被用于開(kāi)發(fā)neucube，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以模仿人類大腦的學(xué)習(xí)與識(shí)別模式。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用脈沖進(jìn)行進(jìn)行操作(這些脈沖是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)發(fā)生的離散事件，不是連續(xù)值)；而neucube是一個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境和計(jì)算構(gòu)架，用于創(chuàng)建類腦人工智能(brain-like ai)，其中包括跨領(lǐng)域的應(yīng)用程序。
在該實(shí)驗(yàn)中，20名參與者在觀看不同飲料標(biāo)識(shí)視頻的同時(shí)，會(huì)佩戴腦電圖頭盔(eeg headset)記錄其大腦數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)會(huì)與neucube算法進(jìn)行同步，后者從參與者的大腦中學(xué)習(xí)和分類模式。至于實(shí)驗(yàn)結(jié)果，該算法可以在參與者有意識(shí)地感知飲料之前的0.2秒做出選擇預(yù)測(cè)。同時(shí)，它還顯示了參與者對(duì)這些標(biāo)識(shí)的熟悉程度。
日本2019年開(kāi)始全面實(shí)驗(yàn)，ai刑警或?qū)?shí)現(xiàn)
據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，日本警察廳將在2019年開(kāi)始全面進(jìn)行人工智能在調(diào)查犯罪中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)中將摸索能否通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭圖像鎖定汽車車型、或在人群中發(fā)現(xiàn)可疑人員。如果能順利實(shí)現(xiàn)，未來(lái)或?qū)⒄Q生能解決任何疑難案件的“ai刑警”。
其實(shí)除了日本和新西蘭，中國(guó)、美國(guó)等均將智能技術(shù)應(yīng)用到警務(wù)領(lǐng)域。
近年來(lái)，政府一直大力投資公安信息化領(lǐng)域，全國(guó)過(guò)半的監(jiān)控?cái)z像機(jī)已經(jīng)完成高清化改造，警務(wù)電子化和信息化已逐步完成，為人工智能向智慧警務(wù)領(lǐng)域滲透提供了先天的有利條件。
現(xiàn)階段，*門(mén)在公安信息化智能應(yīng)用的規(guī)劃與設(shè)計(jì)、智慧型平安城市建設(shè)、視頻人像檢驗(yàn)鑒定標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新與探索、人工智能技術(shù)落地應(yīng)用、無(wú)線智能警務(wù)建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域，進(jìn)行人工智能技術(shù)應(yīng)用的探索與實(shí)踐。
例如現(xiàn)在常見(jiàn)的ai安全應(yīng)用，是預(yù)判人流密集度，從而實(shí)時(shí)示警引導(dǎo)人群疏散。我們這樣的人口大國(guó)，在人群密集時(shí)發(fā)生踩踏事故是重要的社會(huì)安全隱患。用ai識(shí)別人流擁擠程度是有效的解決方案。在今天中國(guó)很多一二線城市里，城市攝像頭背后的ai預(yù)警裝置已經(jīng)開(kāi)始上崗工作。
與人流控制相似，車流控制也是城市安全ai的一個(gè)主攻方向。比如通過(guò)攝像頭判斷車禍發(fā)生從而時(shí)間報(bào)警，甚至通過(guò)車輛行駛軌跡異常來(lái)判斷酒駕和疲勞駕駛。
這些都已經(jīng)在今天部分中國(guó)城市中得到了應(yīng)用，而這條ai安全之路也將得到更多的關(guān)注，取得更加優(yōu)異的成績(jī)。