當(dāng)前，人工智能技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下幾個(gè)方面：
在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。例如，自動(dòng)定理推理為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問(wèn)題求解、遠(yuǎn)程診斷等問(wèn)題提供了自動(dòng)求解方案;自然語(yǔ)言理解為計(jì)算機(jī)人類語(yǔ)言理解提供理論和方法;數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫(kù)中挖掘提煉出具有必然性和蘊(yùn)含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來(lái)ict等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ict產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域不斷積極探索。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動(dòng)“大數(shù)據(jù)+深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時(shí)代的來(lái)臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來(lái)下一次全面領(lǐng)跑的機(jī)會(huì)。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，在對(duì)深度學(xué)習(xí)、算法升級(jí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動(dòng)，讓機(jī)器像人腦一樣識(shí)別圖像、理解自然語(yǔ)言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語(yǔ)音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。
在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國(guó)際上看，人工智能技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)?dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。
從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來(lái)會(huì)在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號(hào)計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問(wèn)題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。