8月26日消息 “百分之八十的客戶服務應歸功于其他百分之二十。” -瑜伽士貝拉
就像他說過的很多話一樣，瑜伽士從沒這么說過。但是該聲明對客戶服務的80/20規(guī)則提出了一個嚴肅的觀點：五分之四的客戶電話，電子郵件和聊天請求是常規(guī)的，重復的，并且越來越多地出現在智能機器的技能范圍之內。
客戶服務中ai的目標是自動響應較高比例的相對簡單的通信(“我如何重設密碼?”)，從而使客戶支持擺脫了較少數量的需要專業(yè)知識的復雜請求。
由于冠狀病毒大流行，因此自動客戶服務至關重要?？蛻糁С种行囊殃P閉，但客戶仍需要支持-在某些服務領域，支持比平常更多。
cortical.io今天推出了一種“消息情報”功能，該功能利用自然語言處理(nlu)(自然語言處理的一個子集)來幫助企業(yè)處理日常的企業(yè)電子郵件。
該產品稱為cortical.io message intelligence，它使用nlu實時處理和路由消息，以大規(guī)模分析語義內容(消息的含義和意圖)。該產品以包含基于 xilinx fpga的alveo u50數據中心加速卡和由英國boston limited集成在 supermicro 1u機架式服務器中的amd 第二代epyc處理器的設備形式提供。
試(字面上，聯邦能源監(jiān)管委員會在調查近20年前的安然倒閉事件中，從已退役的enron公司員工那里收到了500,000封電子郵件)，該公司聲稱該設備的注冊記錄在1000至1000比 google開發(fā)的自然語言處理技術bert快10,000倍，同時達到了相同的準確性水平。
cortical.ai說，該產品的 語義折疊方法 使用戶能夠創(chuàng)建自定義的語義分類器和過濾器，“并且可以在不受任何業(yè)務領域專業(yè)詞匯監(jiān)督的情況下快速進行培訓，并且可以跨多種語言工作。” 它還提供了一個儀表板來監(jiān)視設備的性能。
“我們從企業(yè)通訊的最關鍵手段開始，即電子郵件。” corical.io首席運營官thomas reinemer說。“但最終，我們的解決方案可以應用于各種消息，包括即時消息，推文和博客文章。組織可以從將其應用到更有效地處理電子郵件開始，但是該技術的價值擴展到簡化和自動化業(yè)務流程，提高組織各個領域的效率，響應能力和生產率，從而降低了成本，改善了底線，并且大多數重要的是提高客戶滿意度。”