在設備運行或基本不拆卸設備的情況下，掌握設備的運行狀況，判定產(chǎn)生故障的部位和原因，以及預測預報設備狀態(tài)的技術。
機器運行中發(fā)生的任何故障或失效不僅造成重大的經(jīng)濟損失，甚至還可能導致人員傷亡和惡劣的社會影響。通過機械設備故障檢測儀對設備工況進行檢測，對其故障發(fā)展趨勢進行早期診斷，找出故障原因，采取措施避免設備的突然損壞，使之安全經(jīng)濟地運轉，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中起著重要作用。
根據(jù)系統(tǒng)采用的特征描述和決策方法和基于非模型的機械設備故障診斷方法兩大類。
基于模型的故障診斷技術是通過構造觀測估計出系統(tǒng)輸出，然后將它與輸出的測量值比較從中取得故障信息。該方法能與控制系統(tǒng)緊密結合，是監(jiān)控、容錯控制、系統(tǒng)修復和重構的前提，是以現(xiàn)代控制理論和現(xiàn)代優(yōu)化方法的知道，以系統(tǒng)數(shù)學模型為基礎，利用觀測器、等價空間方程、濾波器、參數(shù)模型估計和辨識等方法產(chǎn)生殘差，然后基于某種準則或閥值對該殘差進行評功價和決策。
基于非模型的故障診斷方法
基于可測信號處理的故障診斷方法，系統(tǒng)的輸出在幅值、頻率及相關性上與故障源存在著某種關系，利用這種關系可確定系統(tǒng)的故障。常用的方法有頻譜分析、相關分析、功譜分析和概率密度法。
基于故障診斷專家系統(tǒng)的診斷方法。專家系統(tǒng)是今年來故障診斷領域顯著的成績之一，內(nèi)容包括診斷知識的表達、診斷推力方法、不確定性推理以及診斷只是的獲取等。隨著計算機和工人只能的發(fā)展，基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法克服了基于模型的故障診斷方法對模型的過分依賴性，成為故障檢測的有效方法。
故障模型識別的故障診斷方法。這是一種靜態(tài)的診斷方法，它以模式識別技術為基礎，其關鍵是故障模式特征量的選取取和提取。該方法分為離線分析和在線分析兩個階段。通過離線分析來確定表達系統(tǒng)故障狀態(tài)的特征向量集提取故障的特征微向量。
基于模糊數(shù)學的故障診斷方法。根據(jù)模糊集合論征兆空間與故障狀態(tài)空間的某種映射關系，由征兆來診斷故障。由于模糊集合論尚未成熟，通常只能憑經(jīng)驗和大量實驗來確定。另外，因系統(tǒng)本身不確定的和模糊的信息，以及要對每一個征兆和特征參數(shù)確定其上下限和合適的隸屬度函數(shù)，而使其應用有局限性。但隨著模糊集合輪的完善，相信該方法有較光明的前景。
隨著微電子、計算機、智能技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展，機械設備故障檢測診斷的準確性會越來越高，機械設備故障檢測診斷的準確性會越來越提高，操作使用越來越方便，在機械設備維修中會起著越來越重要的作用，它可以直接提高企業(yè)設備管理和維護水平，提高企業(yè)效益和競爭水平。